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史蒂夫·乔布斯的儿子里德·乔布斯管理着一家名为Yosemite的风投公司，资产超过10亿美元，投资于癌症研究和生物技术，包括AI药物发现和基因编辑，目标是让癌症不再致命。
GSK扩大了与Relation Therapeutics的1.1亿美元AI药物发现合作，强调来自实验室实验的干净、疾病特异性生物学数据比更大的模型更有价值。此举突显了整个行业向专有数据转变的趋势，将其视为AI驱动制药领域的竞争护城河。
阿斯利康利用AI生成并对蛋白质候选进行排序，将模型与实验和机器人技术相结合，以加速生物药发现，并攻克此前难以成药的靶点。
AI通过预测候选分子和实现多靶点疗法，加速生物药物设计，有潜力将发现时间缩短50%，并针对以前无法治疗的疾病。
本文提出JoPMol，一种联合控制的精准分子生成模型，整合基因表达谱、分子结构文本和化学性质，生成个性化候选药物，性能优于现有最先进方法。
CAPABLE 是一个 AI 驱动的实验室，能够在 24 小时内从药物设计到生成数据，以短睡眠肽为起点。该项目旨在将 AI 的能力转化为人类在药物开发中的能力。
Anthropic 宣布了 Claude Science，这是一个供科学家使用的 AI 工作台，并透露了自己利用 AI 开发针对被忽视疾病药物的计划，进入了竞争激烈的 AI 驱动药物发现领域。
Anthropic 正在启动一个内部 AI 药物发现项目，旨在开发针对被忽视疾病的治疗方法，同时改进其面向制药公司的 AI 工具，并加入科技巨头在医疗健康市场的竞争。
本文介绍化学家蒂姆·塞尔纳克（Tim Cernak），他运用AI驱动的药物设计（如AlphaFold）为野生动物开发精准疗法，并首创“保护化学”这一领域，用尖端工具应对大规模灭绝。
DeepMind的Co-Scientist AI在实验室测试中帮助识别了两种重新利用的药物，可阻断肝纤维化，其中一种抗癌药物阻断了91%的损伤反应，优于人类专家的选择。
Demis Hassabis 声称 AI 可以在 10 年内治愈所有疾病，这一主张得到了 Isomorphic Labs 为加速 AI 驱动的药物发现和个性化医疗而完成的 21 亿美元融资轮的支持。
由 Demis Hassabis 创立的人工智能药物发现公司 Isomorphic Labs 宣布完成 21 亿美元的 B 轮融资，由 Thrive Capital 领投，用于扩大业务规模并推进其 AI 药物设计引擎 IsoDDE。
Dell Technologies 强调了 AI 如何通过与 NVIDIA 的 AI Factory 合作来加速药物发现并改善患者预后，为企业采用提供定制化解决方案。