特朗普政府据报道重新推动禁止中国AI模型，继Kimi K3发布后，援引网络安全担忧——可下载的开放权重可能使美国的全面禁令几乎无法执行，因为采用日益增长

# 特朗普政府据报因Kimi K3发布重启对中国AI模型的禁令，理由为网络安全担忧——可下载的开源权重令全面禁令几乎无法执行，而美国企业采用率持续攀升 来源：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/trump-administration-reportedly-reviving-push-to-ban-chinese-ai-models-following-kimi-k3-launch-citing-cybersecurity-concerns-downloadable-open-weights-could-make-an-outright-u-s-ban-nearly-impossible-to-enforce-amid-growing-adoption Deepseek 标识（图片来源：Getty Images / Kirill Kudryavtsev） 美国政府可能将重新推进对美国领先中国AI模型的禁令，紧随上周中国初创公司Moonshot AI发布的强大AI模型Kimi K3（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/moonshot-releases-2-8-trillion-parameter-kimi-k3）之后。据Axios于7月20日发布的报道（https://www.axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi），特朗普政府正重燃对该禁令的推动，理由为网络安全担忧。像DeepSeek（https://www.tomshardware.com/tag/deepseek）和Kimi K3这样的中国模型属于开源权重模型，意味着其训练好的模型权重已公开发布供下载。这使得企业可以选择将数据保留在内部，通过在私有基础设施上自行托管模型来降低推理成本——这些特点已导致美国公司对其采用率不断上升。 深入了解TH Premium：AI与数据中心 据Axios报道引用多位接近政府的消息人士称，美国政府此前曾因网络安全担忧（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-made-deepseek-ai-model-collects-extensive-user-data-stores-it-on-china-based-servers）采取一系列措施遏制中国模型在美国的增长和扩张，批评者称此举将扼杀竞争和创新，催生垄断。美国商务部去年曾考虑将包括DeepSeek在内的多个中国AI实验室列入其"实体清单"（https://www.tomshardware.com/tech-industry/deepseek-was-set-to-be-added-to-us-entity-list-for-supporting-chinas-military-and-intelligence-operations-report-claims-white-house-holds-off-to-avoid-escalating-tensions-with-china），该清单由商务部工业与安全局（BIS）维护，限制外国公司、研究机构、政府和个人购买美国敏感硬件、软件或技术。 美国官员还考虑联合国家安全局/国家网络总监办公室发布咨询意见，劝阻使用中国AI模型，并起草了一项行政命令，规定美国公司对托管中国模型时的安全漏洞承担责任。尽管这些措施最初因内部对市场影响的反对而被搁置，但随着新的中国开源权重模型发布，已被重新启动。 据该报道，对潜在禁令的批评者——如白宫前顾问Sriram Krishnan和白宫外部AI顾问David Sacks——表示此举将负面影响创新，同时将市场垄断权交给领先的美国AI实验室OpenAI和Anthropic，报道暗示后者可能推动了禁令。"我们正处在AI政策的关键转折点。领先的封闭实验室（已在AI模型收入上形成双头垄断）希望政府消除他们的开源竞争。"Sacks在周日的X帖子中写道。 越来越多的美国公司正在使用中国AI模型，因其成本相对较低，且性能被认为与美国本土替代品相当。像DeepSeek V4（https://www.tomhardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseek-launches-1-6-trillion-parameter-v4-on-huawei-chips-as-us-escalates-ai-theft-accusations）和Kimi K3这样的中国模型的开源权重特性——允许公司下载模型并在本地私有服务器上托管——正在推动采用，因为它们让企业获得数据隐私，并相比封闭的西方替代品降低了API成本。相反，自行托管将GPU、电力、维护、网络和模型运营的成本转移给公司，因此对于AI使用量较大且持续的组织通常最为经济。 中国开源权重模型的API定价远低于同类美国系统：DeepSeek-V4-Pro每百万输出token收费0.87美元，而Anthropic的前沿模型Claude Fable 5（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/claude-fable-5-brings-mythos-to-the-masses-anthropics-next-frontier-model-is-state-of-the-art-on-nearly-all-tested-benchmarks）收费50美元。这种激进的低价策略导致开发者采用率急剧飙升。Coinbase首席执行官Brian Armstrong指出，Coinbase在生产环境中运行GLM-5.2和Kimi等模型，使其整体AI支出几乎减半，而实际的token消耗却激增。 尽管采用率上升，美国政府仍以网络安全担忧作为禁令的理由。现在问题来了：对中国AI模型的禁令能否实际执行？因为阻止开源权重技术带来了技术和监管上的障碍。对于只想通过网站或应用程序使用DeepSeek的个人或小公司来说，如果美国封锁，VPN就能轻松解决。不过，有限的应用程序可用性和支付限制仍然是有效的限制措施。 获取Tom's Hardware的最佳新闻和深度评测，直接发送到您的收件箱。 对于那些自行托管而非使用托管应用或API的企业来说，执法变得更加困难，原因有几个。与需要将数据发送到第三方提供商服务器的封闭API不同，开源权重模型以可下载文件的形式存在，镜像在Hugging Face等公共仓库和独立torrent上，一旦发布就很难完全召回。一旦美国企业下载了权重，就可以在整个离线、气隙的数据中心内部运行该模型，这限制了美国监管机构监控本地运行的是哪个模型的能力。 修改进一步增加了执法难度。公司通常会对这些模型进行微调、量化或蒸馏，将中国基础模型与国内公司数据混合，直到来源模糊，难以界定外国模型在哪里结束、新的国内模型从哪里开始。即使在严格的下载禁令下，企业仍可能通过子公司托管模型，尽管这种途径会面临云服务提供商"了解你的客户"规则以及美国出口管制的域外管辖。 不过，美国政府可能不需要全面禁令。据Axios报道，策略似乎是让美国企业自己放弃使用这些模型。Axios引用的政府消息人士称，采购规则、实体清单威胁以及针对使用中国模型的公司的公众压力运动可能奏效。消息人士还表示，政府将"强调中国模型可能存在的后门和缺乏安全性，以及由此带来的治理问题。" 任何禁令或限制都将是美中之间持续广泛贸易紧张关系中的又一事件，这种紧张关系已延伸到AI行业。华盛顿此前对中国实施了关键计算硬件和设备的出口限制。后来它放宽了限制，但北京现在似乎专注于发展国内技术（https://www.tomshardware.com/tech-industry/huawei-chairman-thanks-the-us-for-supercharging-chinas-semiconductor-industry-washingtons-export-controls-encouraged-chinese-firms-to-invest-in-r-and-d-and-build-their-own-tech-stack-competing-with-american-technologies），同时敦促中国企业使用这些技术。特朗普政府也明确表示要让美国在AI竞赛中占据主导地位。 Google首选来源（https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB） *关注**Tom's Hardware on Google News**（https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB），或**将其添加为首选来源*（https://google.com/preferences/source?q=），以便在您的信息流中获取我们的最新新闻、分析和评测。* Etiido Uko是Tom's Hardware的新闻撰稿人，负责报道大型科技和PC行业的最新动态。他是一名机械工程师和高级技术作家，在文档和报道方面拥有超过九年的经验。他对工程和技术充满热情，是电子产品、制造、机器人、汽车和航空航天领域的专家。