高质量的科-学插图对于有效传达复杂的科学和技术概念至关重要，然而手动创建插图仍然是学术界和工业界公认的瓶颈。我们提出了FigureBench，这是首个用于从长文本科学文本生成科学插图的大规模基准数据集。它包含3,300个高质量的科学文本-插图对，涵盖了来自科学论文、综述、博客和教科书的多种文本到插图任务。此外，我们提出了AutoFigure，这是首个能够根据长文本科学文本自动生成高质量科学插图的代理框架。具体来说，在渲染最终结果之前，AutoFigure会进行广泛的思考、重组和验证，以生成一个结构合理且美观的布局，输出一个既结构完整又具有美感的科学插图。利用FigureBench的高质量数据，我们进行了广泛的实验，测试AutoFigure相对于各种基线方法的性能。结果表明，AutoFigure始终优于所有基线方法，生成可出版的科学插图。代码、数据集和Huggingface空间已在https://github.com/ResearAI/AutoFigure上发布。