@Open_MOSS: MOSS-Transcribe-Diarize 在 @huggingface 上跻身热门模型之列。发布数周后，该模型已…

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摘要

MOSS-Transcribe-Diarize 是一款具备多说话人分离和热词偏置功能的开源ASR模型，发布后在Hugging Face上走红。

MOSS-Transcribe-Diarize 在 @huggingface 上跻身热门模型之列。 发布数周后，该模型已被全球开发者和研究人员广泛探索。@MosiAI_Official 采用端到端音频到结构化转录范式构建： • 0.9B开源ASR模型 • Apache 2.0许可证 • 128k长上下文转录 • 支持最多约90分钟音频输入 • 一次性生成说话人标签和时间戳 • 适用于会议、打断和重叠语音的多说话人分离 • 针对姓名、术语和领域特定词汇的热词偏置 • 在NVIDIA RTX 4090上约100 token/s，RTF约0.017 如果你还没有
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缓存时间: 2026/07/16 18:21

MOSS-Transcribe-Diarize 是 @huggingface 上最热门的模型之一。

发布几周后，该模型已被全球开发者和研究人员广泛探索。@MosiAI_Official

采用端到端的音频到结构化转录范式构建： • 0.9B 开源 ASR 模型 • Apache 2.0 许可证 • 128k 长上下文转录 • 支持最长约 90 分钟的音频输入 • 单次生成输出说话人标签 + 时间戳 • 支持会议、打断和重叠语音的多说话人识别 • 热词偏置，针对姓名、术语和领域特定词汇 • 在 NVIDIA RTX 4090 上约 100 token/s，RTF 约 0.017

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