@cohere：我们的开源语音识别模型 Cohere Transcribe 在新的 @huggingface 远场ASR基准测试中排名第一。

X AI KOLs Following 2026/06/10 20:23 模型

open-source speech-recognition asr benchmark cohere huggingface

摘要

Cohere Transcribe 是一款开源语音识别模型，在 Hugging Face 新的远场ASR基准测试中荣获第一名。

Cohere Transcribe，我们的开源语音识别模型，在新的 @huggingface 远场ASR基准测试中排名第一。https://t.co/biwjzZosr8

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/11 19:41

Cohere Transcribe，我们的开源语音识别模型，在新的 @huggingface 远场自动语音识别（Far-Field ASR）基准测试中排名第一。https://t.co/biwjzZosr8

相似文章

Reddit r/LocalLLaMA

微调了最佳开源语音转文字模型Cohere Transcribe，使其支持说话人分离和时间戳。新模型已在Hugging Face上发布。

X AI KOLs Timeline

Audio8的开源ARK-ASR-3B以4.76的平均WER在Hugging Face Open ASR排行榜上夺得第一，同时其0.6B模型也进入前五，展示了一个有竞争力的开源语音技术栈。

X AI KOLs Timeline

MOSS-Transcribe-Diarize 是一款具备多说话人分离和热词偏置功能的开源ASR模型，发布后在Hugging Face上走红。

Hugging Face Models Trending

Cohere 发布了一个开源的 2B 参数阿拉伯语 ASR 模型，该模型基于 Conformer 编码器-解码器架构，针对阿拉伯方言性能和阿拉伯语-英语代码切换进行了优化。

X AI KOLs Following

Cohere 发布了 Command A+，这是一个开源模型，拥有 250 亿活跃参数和 2180 亿总参数，采用 Apache 2.0 许可，针对智能体、多语言和重推理任务进行了优化。