@gokulr：每个人都在前沿运作——微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉接受@saranormous、@eladgil及@swyx采访

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摘要

在微软Build 2026大会的采访中，萨提亚·纳德拉阐述了微软的AI战略，核心是构建生态系统而非依赖单一模型。他主张将私有评估（private evals）作为关键知识产权，为代理工作流重建IDE，并将代理轨迹视为资产负债表上的资产。

每个人都在前沿运作 微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉接受@saranormous、@eladgil（No Priors）及@swyx（Latent Space）采访 微软Build 2026特别跨界专访。 摘要：萨提亚将微软的AI战略重新定位为生态系统布局，而非单一模型或平台。其核心愿景是：任何公司都能指向自己创造的AI，并凭借自身智能在前沿运作。规模定律依然成立，智能仍与计算量的对数挂钩，但价值在于部署环节——私有评估成为公司最大的知识产权，积累的代理轨迹则开始显现为资产负债表上的资产。如果认真对待这一点，SaaS将被解构并重构，工程领域将向管理代理的通才倾斜，而行业必须通过提供可实际感知的收益，赢得社区对基础设施建设的许可。 1. 生态系统重于模型。一个平台的价值取决于其他公司在其之上构建的价值。萨提亚希望任何公司——无论是AI原生还是传统企业——都能作为一等参与者，指向自己创造的AI，即使仍使用他人模型，也要拥有自己的配方。他认为这是本次大会唯一重要的口号：是否每个人都能凭借自身的前沿智能在前沿运作？没有这一点，开发者大会便毫无意义，“只会沦为对单一模型的崇拜”。 2. 破碎的IDE。编码代理效果太好，以至于微软现在必须围绕它们重建IDE。当开发者同时运行上百个代理会话时，认知负担又回到了人类身上，而聊天作为唯一的产物已不再奏效，因此新界面需要一个画布。即使是一个完全代理化的世界，依然需要UI，因为必须有人检查代理做了什么并做出决策。这个教训具有普遍性：每一个交给长期运行代理的工作流，都需要一个新的表面供人类监督。 3. 框架即产品。关键单元是连接模型、数据和工具的框架（harness）。微软在GitHub Copilot、安全Copilot和科学发现中运行同一个开放的GitHub框架，通过渐进式工具暴露来保持代币效率，而“魔法”在于沉重的上下文准备。该框架保持开放：你可以自带模型、工具和上下文，或者替换成Llama框架。纳德拉指出，M-dash发现了现有扫描器遗漏的漏洞，证明了多模态框架能在现实世界中取胜。 4. 私有评估作为知识产权。一个公司能拥有的最有价值的东西就是私有评估。他的控制力酸性测试：拿着你的私有评估，先在模型A上运行，然后切换到模型B；如果成绩仍能提升，说明你掌控局面；如果不能，则不然。因为前沿模型从少量样本中学习，而非海量数据，所以可防御的资产就是你从未泄露的评估。这就是为什么纳德拉将微软的第三幕从操作系统和云重新定义为评估与框架公司。 5. 资产负债表上的代理。公司人类与代理之间的轨迹成为一种可训练的资产，理应列入资产负债表。人力资本从未进入资产负债表，因为隐性知识无法捕捉；但随时间积累的代理轨迹可以训练出一个“公司老兵”代理，编码该特定企业如何创造价值。随着代币资本和人力资本同时上升，问题在于如何将两者复合。埃拉德·吉尔的妙语点明了这一点：美国证券交易委员会将需要为代币专业知识制定会计准则。 6. 解构与重构。SaaS被拆解并重新组装，数据模型和业务逻辑在拆解中幸存。总账应保持为总账，Power BI的语义模型是来之不易的业务逻辑，值得馈送给代理，因此工作在于将其重新打包成新的组合和商业模式。Work IQ揭示了纳德拉所称的公司中最重要的数据库——M365数据，这些数据以前只限于电子邮件和Office应用。现在，一个代理可以读取一周内与GitHub仓库相关的设计会议记录，然后返回一份变更代码库的计划，这是M365从未设计过的事情。 7. 成果定价的陷阱。按用户定价是买家需要预算确定性的产物，即使在消费定价到来的情况下它仍然存在。订阅将部分使用量打包到按用户堆栈中，底层则采用消费计量——这正是GitHub在代理强度超过按席位假设后所做的调整。基于成果的定价听起来很有吸引力，直到客户真正拥有一个成果，并意识到他们实际上在支付版税。正如纳德拉所说，大多数人喜欢成果，直到他们真正有了成果，然后他们又要求回到按用户和消费定价。 8. 购买或构建的测试。是构建软件还是购买，可以简化为一个可量化的规则：当自建和维护的边际成本更高时，就购买。维护是团队容易忘记的部分，因为AI现在能更快发现安全漏洞，而这些漏洞也必须更快修复，每次修复都会消耗代币，且必须有人负责。萨提亚预计，当前的代理热潮——团队内部重建一切——会在一个完整的预算周期后冷却。能够持久的供应商将是那些灵活的；他认为未来对僵化供应商的容忍度极低。 9. 通才获胜。最大的回报将归于那些范围扩大的通才。LinkedIn重组为“全栈构建者”学科，融合了设计、产品和前端，同时保留了每个人的原始优势，为每个人提供更大的范围，而非单一狭窄的角色。现在，构建一个应用与写一个Word文档或电子表格处于同等地位，因此通才技能突然变得“杠杆率更高”。专家仍然存在，基础设施科学——例如构建一个可以学习奖励的强化学习环境——成为最困难也最有价值的角色之一。 10. 元工作。最大的转变是让你的工作变成元工作：构建执行工作的代理系统，而不是直接执行工作。萨提亚的例子是运营Azure物理光纤网络的团队，他们决定自己的工作不是Azure网络本身，而是构建一个用于Azure网络的代理系统，并为其命名了一个代理叫Miles。那个团队开始申请代币而非人头来扩展运营。凯文·斯科特的话点明了其重要性：让困难的事情变得更容易是一种进步，但真正的雄心是让不可能成为可能，这需要一种关于工作本身的新概念模型。 11. 赢得许可。只有当社区以实际方式感受到好处时，行业才能继续建设数据中心。萨提亚认为，基础设施建设必须通过更好的长期电网降低能源价格，通过闭环系统补充水资源，并表现为就业和税基，行业有责任通过艰苦努力来赢得这些。他对政治的解读直言不讳：世界会对任何说“相信我们，未来将是美好的”的科技公司持怀疑态度，所以你必须在未来12到18个月内提供人们能看到的切实利益。消耗大量能源同时为社会创造巨大价值，历史上一直是一个好的故事，他打赌一个驱动生产力和广泛参与性的代币经济终将站在正确的一边。 12. 一所新大学。下一个伟大的初创企业可能是一所新的大学。萨提亚认为，我们现在教育、认证以及看重这些认证的方式必须彻底改变，因为学习和保持与时俱进的手段已经迅速变化。学习概念仍然重要，他赞许地提到了斯坦福的一门AI课程，该课程训练学生何时应用softmax，而不是仅仅让模型修复训练运行。他所看到的机会是有人能建立一种新的教学方式。
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缓存时间: 2026/06/11 19:41

所有人都在前沿运作

Satya Nadella，微软董事长兼CEO，接受 @saranormous 、@eladgil（No Priors）以及 @swyx（Latent Space）的采访 Microsoft Build 2026 特别跨界节目

摘要：Satya 将微软的 AI 战略重新定义为生态系统的布局，而非单一的模型或平台。其核心是：任何公司都能指向自己创造的 AI，并用自身的智能在前沿运作。规模化定律依然成立，智能仍与计算量的对数挂钩，但价值体现在部署环节——私有评估成为公司最大的知识产权，而累积的代理痕迹开始像资产负债表上的资产。认真对待这一点：SaaS 将被拆解并重新组合，工程团队向管理代理的通才型人才收缩，行业必须通过提供人们看得见的实际好处，来赢得社区对基础设施建设的许可。

  1. 生态系统胜于模型。一个平台的立足之本，在于其他公司能在其之上构建多少价值。Satya 希望任何公司——无论是 AI 原生还是传统企业——都能作为一等参与者，指向自己创造的 AI，虽然仍使用他人的模型，但拥有自己的配方。他称这是本次会议唯一重要的口号：每个人是否能用自己的前沿智能在前沿运作。没有这一点，他认为就没有必要举办开发者大会，你只会“朝拜一个模型的神坛”。

  2. 破碎的 IDE。编码代理效果太好，以至于微软现在必须围绕它们重建 IDE。当一个开发者同时运行一百个代理会话时，认知负担又落回人类身上，而聊天作为唯一的工作产物不再适用——这就是为什么新界面需要一个画布。即使是完全代理化的世界，仍然需要 UI，因为必须有人检查代理做了什么并做出决定。这个教训具有普适性：每一个交给长期运行代理的工作流，都需要一个供人类监督的新界面。

  3. 框架就是产品。重要的单元是跨模型、数据和工具循环的框架。微软在 GitHub Copilot、安全 copilot 和科学发现中运行同一个开放的 GitHub 框架，通过逐步暴露工具来保持 token 高效，并结合“魔法所在”的重上下文准备。框架保持开放：你可以自带模型、工具和上下文，或者换成 Llama 框架。Nadella 指出 M-dash 发现了现有扫描器遗漏的漏洞，证明了多模态框架在现实世界中可以胜出。

  4. 私有评估即知识产权。一家公司能拥有的最有价值的东西，就是私有评估。他的控制力检验标准是：用你的私有评估在模型 A 上跑，然后切换到模型 B；如果你仍然能爬升，你就掌控了局面；如果不能，你就没有。因为前沿模型从少量样本而非海量数据中学习，可防御的资产就是你从未泄露的评估。这就是为什么 Nadella 将微软的第三幕从操作系统、云，重新定义为一家评估与框架公司。

  5. 资产负债表上的代理。公司人类与代理之间的痕迹，变成一种可训练的资产，应该出现在资产负债表上。人力资本从未进入资产负债表，因为隐性知识无法被捕获，但随时间积累的代理痕迹可以训练出一个“公司老员工”代理，编码了该特定企业创造价值的方式。当 token 资本和人力资本同时上升，问题就变成了如何将两者复合。Elad Gil 的一句话点明了要点：SEC 将需要为 token 专业知识制定会计准则。

  6. 拆解与重组。SaaS 被拆开再重新拼装，数据模型和业务逻辑在拆解中幸存。总账应该仍然是总账，Power BI 的语义模型是来之不易的业务逻辑，值得喂给代理——因此工作就是将这些重新打包成新的组合和商业模式。Work IQ 暴露了 Nadella 所说的公司中最重要的数据库：M365 数据，它以前只被电子邮件和 Office 应用所束缚。现在，一个代理可以读取一周与 GitHub 仓库相关的设计会议记录，然后回来给出改变代码库的计划——这是 M365 从未被设计来做的事。

  7. 成果定价的陷阱。按用户定价是买家需要预算确定性的产物，即使消费定价模式在其下方兴起，它仍然存在。订阅将部分使用量打包到按用户堆栈中，下面再叠加消费计量——这正是 GitHub 在代理强度超出每座位假设后所做的调整。基于成果的定价听起来很吸引人，直到客户真正拥有一个成果，并意识到他们实际上是在支付版税。正如 Nadella 所说，大多数人在获得成果之前都喜欢成果定价，之后他们就会要求回到按用户和消费定价。

  8. 购买或构建的检验。是否构建软件还是购买，可以简化为一个可量化的规则：当自己构建和维护的边际成本更高时，就购买。维护是团队容易忘记的部分，因为 AI 现在发现漏洞更快，修复也必须更快，每一次修复都要消耗 token，而必须有人承担这些 token。Satya 预计当前的代理狂热——团队用内部自建一切——会在一个完整的预算周期后降温。能持久的供应商将是那些灵活的；他看到未来对任何僵化的供应商几乎零容忍。

  9. 通才取胜。最大的回报属于那些范围刚刚扩大的通才。LinkedIn 重组为“全栈构建者”学科，将设计、产品和前端结合起来，同时保留每个人的原始优势，给予人们更大的范围而非单一狭隘的岗位。现在，构建一个应用与写一份 Word 文档或一张电子表格处于同一层级，因此通才技能突然拥有了 Satya 所说的“更高的杠杆”。专家仍然存在，基础设施科学，比如构建可以学习奖励的强化学习环境，成为最困难且最有价值的角色之一。

  10. 元工作。最大的转变是让你的工作变得“元”：构建做工作的代理系统，而不是自己去做工作。Satya 举的例子是管理 Azure 物理光纤网络的团队，他们决定自己的工作不是 Azure 网络，而是构建做 Azure 网络的代理系统，并给这个代理取名为 Miles。那个团队开始要求 token 而不是人头来扩展他们的运营。Kevin Scott 的一句话点明了其重要性：让困难的事情变容易是一种进步，但真正的雄心是让不可能变为可能——这需要对“工作是什么”有一个新的概念模型。

  11. 赢得许可。行业只有让社区以真实方式感受到好处，才能继续建设数据中心。Satya 认为，建设必须通过更好的长期电网降低能源价格，通过闭环系统补充水资源，并以就业和税基的形式显现出来，而行业有责任通过努力工作来赢得这些。他对政治的解读很直白：世界会对任何说“相信我们，未来会美好”的科技公司持怀疑态度，因此你必须提供人们能在未来 12 到 18 个月内看到的有形好处。大量消耗能源同时为社会创造大量价值，历史上一直是一个好故事，他押注于一个能够推动生产力和广泛参与的 token 经济，会落在正确的一边。

  12. 一所新大学。下一个伟大的创业公司可能是一所新大学。Satya 认为，既然学习和保持最新状态的手段已经如此迅速地改变，我们教育、认证以及评估这些证书的方式必须彻底改变。学习概念仍然重要，他肯定地指出斯坦福大学的一门 AI 课程，训练学生何时应用 softmax，而不仅仅是让模型修复一次训练运行。他看到的机遇是：有人能建立一种新的教学方式，带领一个人完成课程，然后从另一端出来，进入真正的经济机会——这在很长一段时间里感觉是不可能的。

视频：https://youtube.com/watch?v=cFNI2FORAc0… 转录：https://usetranscribe.io/yt/cFNI2FORAc0/satya-nadella-ai-strategy…

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