@mabb0tt：在斯坦福教授cs153课程的一个特权，就是能够把那些真正构建了未来的人请进教室……

在斯坦福教授CS153课程的一个特权，就是能把真正构建过未来的人请进课堂。

几周前，那位嘉宾是@satyanadella。他是在微软Build大会期间来的——那是他日程上最忙的几周之一——却选择把其中一部分时间花在一屋子学生身上。

这件事我一直念念不忘。这说明最优秀的建造者永远不会停止建造。而对萨提亚来说，这意味着投资于那些将要建造未来的人。

完整课程视频在此：

TL;DR: 微软CEO萨提亚·纳德拉在斯坦福CS153课上回顾了2019年对OpenAI投资10亿美元的决策背景,并系统阐述了微软在AI领域的战略:构建前沿智能生态系统,推出开放权重的“爬山机器”模型、企业级代理Scout、以及利用边缘计算的PC与硬件革新。

投资OpenAI的决策原点

纳德拉回忆,早在2017-2018年,微软就在自然语言技术领域持续投入,但当时他们并不确信深度学习能在NLP上取得突破,认为可能需要符号逻辑加机器学习的组合。不过,微软始终对任何在自然语言方面有雄心的团队开放——无论是内部孵化还是外部合作。正是在这种背景下,Sam Altman他们(当时Dario Amodei也在同一团队)提出的缩放定律论文——用更多算力和数据推动Transformer——成了一个值得尝试的赌注。后续能力曲线几乎完全沿缩放定律走,结果令人震撼。

纳德拉强调,这并非孤注一掷:微软同时收购了多家公司、投资了其他项目,因为骨子里的策略是对自然语言方面的任何雄心都要认真对待。

微软的文化:自研与合作的平衡

有20年微软经历的人会知道,微软历史上就通过自研和合作创造巨大价值。PC革命的成功离不开“盖茨-格鲁夫模式”(英特尔与微软合作打造PC生态系统);纳德拉做SQL Server时也与SAP合作建设数据库业务。因此,当决定投资OpenAI时,内部反对声音并不多。真正的巨大赌注是把计算资源集中投入到特定项目上——团队希望全力推进,微软显然从中获益极大。

前沿智能生态系统与“爬山机器”

在最近的Build大会上,微软发布了七款新模型。纳德拉解释其背后愿景:让每个开发者或公司都能在前沿领域拥有真正的自主权——增加价值、获取价值并保护价值。未来的公司隐性知识来自运营和人力资本,而在“令牌(tokens)与人类协作”的世界中,公司的价值将体现在“令牌资本”上。

微软构建的思考型编码模型(如开放权重模型)旨在让每家公司都能在自己的环境中构建“爬山机器”(hill-climbing machine)。模型本身基于非常干净的数据谱系(避免混入大量合成数据),以产生涌现的推理能力。公司可以利用自己公司的任务轨迹来学习和优化模型。微软的目标是让每家公司战略性地搭建自己的强化学习环境、设置私有评估、欢迎任何模型进入这个“健身房”,从而保留知识产权,避免价值泄露。

纳德拉认为,如果只做基础模型的消费者,很难保留甚至创造企业价值。因此,微软推出了“轻松按钮”——爬山机器已经创建好,公司只需一点战略纪律来理解和管理模型、框架、上下文和评估。比如Microsoft 365客户甚至可以“启动”这个过程:SaaS应用变成一个多租户的“爬山服务”,数据、环境、模型、轨迹和结果全归公司所有。

企业级代理Scout:从聊天到自动驾驶

Scout代表Copilot演进的第三个阶段:自动驾驶(autopilot)。前两个阶段是聊天(推理模型作为思考助手)和协同工作(委派任务,多步推理、调用工具的代理循环)。Scout则是一个长期运行的代理,持续运行、有心跳、有“梦境”。用户可以创建Scout,使用自己的Entra ID作为委托身份,它本质上就是用户的数字孪生。更可以创建多个自动驾驶代理,每个有自己的身份和沙箱。

这是一个企业级的开放代理平台,与Copilot系统其他部分良好集成。关键在于身份安全:有了Entra ID等身份,才能真正解决安全问题——用户不必直接给出凭证。微软与开放代理基金会合作,确保安全运行。在Windows上提供开箱即用体验,代理安装在一个名为MXC的新容器中,这是一种沙箱环境。隔离是关键:长期运行的代理能生成并执行代码,因此控制执行变得重要。容器可以设置策略和隔离边界——进程级、会话级甚至虚拟机边界。纳德拉个人的做法是直接在Windows 365(云实例)上运行长期运行的代理,实现完全隔离。

消费级AI与英伟达合作:PC形态的重生

微软对“不限量智能”概念兴奋:每台PC的历史安装基座上都有大量GPU(独立GPU安装基数很大)。在令牌供应紧张的世界,要利用边缘计算的硅片。英伟达发布了新的SoC,微软将推出基于RTX的Surface笔记本电脑(今年秋天上市),所有OEM厂商也都会有设计。同时发布一款开发机Dev Box:1 PetaFLOPS AI算力、20个CPU核心、128GB内存,CPU和AI计算共享统一内存,可本地运行一万亿参数模型。此外,Windows可以在英伟达GB300上运行,DGX工作站被纳德拉称为“数据中心桌面”。

他认为,像Scout这样的代理需要24x7持续工作,最佳方式是在笔记本或桌面上本地运行。PC形态因硅片创新和模型能力而重生。

新形态:Project Solara(徽章与桌面伴侣)

代理时代也创造了新形态的机会。Project Solara展示了两种参考设计:徽章(badge)和桌面伴侣。徽章是一个拥有实体的代理,始终陪伴用户。纳德拉暗示,这些硬件将为用户提供始终在线的AI陪伴。

Source: YouTube视频:@mabb0tt: one of the privileges of teaching cs153 @stanford is getting to bring people into the room who have actually built the … (https://www.youtube.com/watch?v=d0Pfu6B7gIM)