@rauchg:如果你没有阅读代码,无论是显式地还是通过智能体探究,以下情况之一或多种为真:○ 你是……

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摘要

Guillermo Rauch 认为,阅读代码仍然至关重要,因为 AI 模型仍会犯新手级错误,尽管这种需求会随时间推移而减少。

如果你没有阅读代码,无论是显式地还是通过智能体探究,以下情况之一或多种为真: ○ 你是新手 ○ 软件是一次性的 ○ 你在做原型 ○ 你没有用户/收入 ○ 你在承担债务与风险 ○ 你的问题很基础 顺便说一句。这一切都没问题。但现实是,模型仍处于“完全自主”阶段之前。 它们会犯新手错误,会走上糟糕的架构路径。我刚刚让世界上最好的模型为了“稳定”某个东西而加了一段毫无意义的 700ms 延迟,它告诉我:“你说得对,我这是在盲目模仿(cargo-culting)。” 我属于这样的阵营:这种需求会越来越少。大多数代码确实会变得像汇编语言一样。但我们也依赖这些模型和叙事来承载全球互联网和软件基础设施,我们必须尊重这一点。
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缓存时间: 2026/08/10 07:34

如果你不去阅读代码,无论是显式地还是通过智能体式的探究,那么以下情况中至少有一条是真的:

○ 你是初学者 ○ 软件是一次性用的 ○ 你在做原型验证 ○ 你没有用户/收入 ○ 你在承担债务和风险 ○ 你的问题都很基础

顺便说一句,这一切都没问题。但现实是,模型还没有达到“完全自主”的阶段。

它们会犯新人级别的错误,会走上糟糕的架构路径。我刚刚让世界上最先进的模型添加了一个毫无意义的 700ms 延迟来“稳定”某个东西,然后它告诉我:“你说得对,我在盲目照抄(cargo-culting)。”

我属于那种认为这种需求会越来越少的阵营。大多数代码确实会变得像汇编语言一样。但我们也必须意识到,全球互联网和软件基础设施都押在这些模型和叙事之上,我们必须对此保持敬畏。

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