@MaximeRivest：Qwen 4B，经 500 篇科学论文改写（目前）训练以提升可读性（见示例），已超越 Opus……

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摘要

Maxime Rivest 报告称，一个基于约 500 篇面向可读性的科学论文改写数据微调的 Qwen 4B 模型，如今已超过 Opus、Astra 和 Luna 等前沿模型——仅用 3 小时在家用 RTX 3090 上通过编程智能体生成训练集即可完成。

Qwen 4B，经 500 篇科学论文改写（目前）训练以提升可读性（见 🧵 示例），已超越 Opus、Astra 和 Luna（在它们尚未经过提示词优化之前），并正稳步走向全面超越 Luna。 这一切只花了 3 小时，在我家里那台用了 5 年的 3090 上跑完。 借助编程智能体和前沿模型来构建训练集，微调已不再困难。试试让你的编程智能体来完成这项工作吧！
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缓存时间: 2026/10/02 08:38

Qwen 4B，基于 500 篇（目前）为无障碍写作而改写的科学论文进行训练（见 🧵 获取示例），目前的表现已经超过了 Opus、Astra 和 Luna（在它们接受提示词优化之前），而且正稳步接近完全超越 Luna。

这整个过程只在我家用的一台 5 年前的 3090 上跑了 3 个小时。

有了编码智能体和前沿模型来帮忙构建训练集，微调已经不再困难了。不妨试试告诉你的编码智能体去干这件事！

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