使用普通词汇编程大型系统 - "Word Coding"

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摘要

本文探讨了'word coding'的概念,即将文档和概念结构化,以便AI系统导航,提供在研究、写作和商业中的潜在应用。

我一直在思考“word coding”。我还不知道这个术语是否准确,但它很好地描述了我哥哥和我在Story Prism项目中偶然发现的东西。我们通常认为编程是编写代码来告诉计算机该做什么。但当原材料不是代码时会发生什么?如果它是研究论文、笔记、书籍、采访、文档、角色想法、来源、论点和半成品想法呢?你可以开始将这些内容转化为一个系统,而不是将一堆文件扔进聊天机器人,希望它能找到正确的段落。我的意思是将信息分解成片段,决定什么连接到什么,标记这些关系,并构建某种AI可以遍历的结构。这感觉更像是你在同时写作和编程。只是“代码”是由词汇、概念、关系、指令和上下文组成的。我们一直在探索这个,主要是因为我们作为独立电影制作人试图解决自己的问题。我们想要一种方法来构建项目周围的世界,而不是不断向一个新的聊天窗口解释项目。但我们越是深入,就越觉得这可以应用于几乎任何事情。研究人员可以从论文和相互竞争的主张中构建一个系统。作家可以连接角色、主题、场景和素材。从事商业的人可以组织政策、流程和决策。AI代理只是其中的一部分。另一部分是你为其构建的环境。就这对未来意味着什么而言,我们仍在努力理解。整件事感觉像是一场未知的旅程,这可能是我们沉迷于它的原因。也许下一种编程并不总是涉及编写Python代码函数。也许它会涉及通过普通文档组织意义,使其足够好,以便智能系统可以处理它。或者也许“word coding”是一个糟糕的名字,我们会在六个月后后悔发布这篇文章。这就是这个游戏的运作方式。你认为你知道它的发展方向,但说实话,我们没有人知道人类在这个新领域会走向何方。多么精彩的时代啊!
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