民主参与AI资助计划：经验教训和实施方案

# 民主参与AI资助项目：经验教训与实施计划 来源：https://openai.com/index/democratic-inputs-to-ai-grant-program-update/ 我们收到了来自113个国家的近1,000份申请。符合条件的团队远远超过10个，但由OpenAI员工和民主治理领域外部专家组成的联合委员会最终选定了10个团队，以跨越多种不同的背景和方法：入选团队成员来自12个不同的国家，其专业知识涵盖多个领域，包括法律、新闻学、和平建设、机器学习和社会科学研究。 在项目期间，各团队获得了亲身指导和支持。为便于协作，鼓励团队以结构化方式描述和记录其流程（通过"流程卡"和"运行报告"）。这使得快速迭代和更容易地发现与其他团队原型集成的机会成为可能。此外，OpenAI在9月举办了特别演示日(https://vimeo.com/875039398/c777de0595)，让团队能够向彼此、OpenAI员工以及来自其他AI实验室和学术机构的研究人员展示其概念。 这些项目涉及参与式参与的不同方面，例如新颖的视频审议界面、AI模型众包审计平台、代表性保证的数学表述，以及将信念映射到可用于微调模型行为的维度的方法。值得注意的是，在几乎所有项目中，AI本身都以有用的方式在流程中发挥了作用(https://arxiv.org/abs/2306.11932)，形式包括定制聊天界面、语音转文本转录、数据合成等。 今天，我们分享了团队为此资助项目创建的代码(https://github.com/openai/democratic-inputs/tree/main)以及经验教训，并呈现了十个团队各自完成工作的简要总结：