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本文介绍了“参与扩展”这一新范式,通过多样化利益相关者的贡献构建模块化AI系统。其中,小型模型协作在多种任务上比单体LLM性能高出最多15.4%,展现出涌现能力并改善多样性收益。
本文提出了一个可复现的协议,用于构建参与式人工智能项目的开放存储库和交互式地图集,分析了131条记录以揭示地理和生命周期模式,并提出了一个默认参与式人工智能基础设施的框架。
OpenAI宣布完成民主参与AI资助计划,从来自113个国家的近1000份申请中选出10个团队,探索AI治理的参与式方法。该计划产生了多样化的项目,包括视频审议、众包审计和代表性保障,OpenAI已发布这些团队的代码和文档。