在将截图和文档添加到工具循环之前，智能体应该验证什么？

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摘要

本文讨论了将视觉能力（如截图和文档）集成到AI智能体工作流程中的考虑因素，参考了DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp实验性API，并建议在生产使用前进行评估步骤。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp现已作为实验性多模态API可用，这让我思考视觉能力在智能体工作流程中实际归属何处。截图或文档可以解决歧义，但在每个步骤中发送图像可能会增加延迟、成本以及额外的故障模式。我可能会测试智能体是否能够识别视觉输入何时是必要的，在工具调用中保留相关细节，以及在图像不可读时恢复，然后再让它默认使用视觉能力。对于结合截图、文档和工具的智能体，在启用支持视觉的模型到生产环境之前，你会运行的最小评估是什么？
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