@jerryjliu0: 文档解析中最难的部分之一是实现细粒度的归因和边界框。这让你能够将文本定位到…

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摘要

LlamaParse 现在支持多层边界框（区域级、行级、词级），用于细粒度的文档文本归因，提高了发票、研究报告等文档的可审计性。

文档解析中最难的部分之一是实现细粒度的归因和边界框。这让你能够将每段文本精确定位到文档中的具体位置。 过去几个月，我们在改进边界框方面做了很多出色的工作，现在提供多层边界框：区域级、行级和词级。无论终端用户需要审计发票中的具体数字，还是想要理解研究报告中图表，你都能获得所需的归因。 现在可在 LlamaParse 中使用：https://cloud.llamaindex.ai
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缓存时间: 2026/07/22 18:28

文档解析中最困难的部分之一，就是获取精细的文本归属和边界框。这能让你将每段文本精准定位到文档中的具体位置。

过去几个月，我们在改进边界框方面做了大量出色工作，现已提供多层级的边界框：区域级、行级和词级。无论最终用户是需要核查发票中的某个具体数字，还是想理解研究报告中的图表，你都能根据需求灵活获取文本归属。

现已在 LlamaParse 中上线：https://cloud.llamaindex.ai

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