欧洲携 Chonky! 重入战局,Mistral Large 4 发布,开源权重月底放出,谁已准备好?
摘要
Mistral 发布了其旗舰模型 Mistral Large 4,并承诺月底开源权重,重新确立了欧洲在前沿 AI 竞争中的地位。此次发布还伴随一系列广泛的研究成果,涵盖推理、多模态、音频、编程、安全和物理 AI 等领域。
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2026/10/06 23:45
# AI 研究 | Mistral
来源:https://mistral.ai/research/
- 研究
Mistral 是开放人工智能研究的开创者,在推理、多模态、代码、语音与物理系统等领域做出了具有奠基意义的贡献。
https://mistral.ai/contact/
渐变背景
通用模型
为推理、语言、多模态理解与编码而构建的模型。
专业模型
为特定任务与领域而打造的卓越模型,涵盖文档智能、音频、机器人与物理 AI。
## 发布成果
了解我们的模型与方法如何推动推理、感知与行动能力的进展。
按主题筛选
21 条结果
- 基础模型
- 创始人早期研究
- 音频
- 视觉
- 应用 AI
- 编码
- 物理 AI
- 推理
- 机器人
- 安全
- LLaMa 为基础语言模型开创了高效训练的先河。基础模型 创始人早期研究 (https://arxiv.org/abs/2302.13971)
- Chinchilla 为语言模型的规模扩展确立了规则。基础模型 创始人早期研究 (https://arxiv.org/abs/2203.15556)
- Voxtral 具备强大文本能力的音频理解模型。音频 (https://arxiv.org/abs/2507.13264)
- Mixtral of Experts 借助稀疏 MoE 实现前沿性能。基础模型 (https://arxiv.org/abs/2401.04088)
- Mistral 7B 重新定义了小型高效语言模型的预期。基础模型 (https://arxiv.org/abs/2310.06825)
- Pixtral 12B 自然分辨率下的图像与文档理解。视觉 (https://arxiv.org/abs/2410.07073)
- Phoenix-VL 1.5 Medium 在本地化部署下不损失能力的多模态模型。应用 AI (https://arxiv.org/abs/2605.10391)
- Voxtral TTS 富于表现力的多语言语音生成与适配。音频 (https://arxiv.org/abs/2603.25551)
- Voxtral Realtime 亚秒级流式语音识别。音频 (https://arxiv.org/abs/2602.11298)
- Devstral 为编码智能体而设计的小型模型。编码 (https://arxiv.org/abs/2509.25193)
- Ministral 3 面向受限算力的级联蒸馏模型。基础模型 (https://arxiv.org/abs/2601.08584)
- Going with the Speed of Sound 跨声速空气动力学的神经代理模型。物理 AI (https://arxiv.org/abs/2511.21474)
- Fluid Intelligence 计算流体力学的算力扩展律。物理 AI (https://arxiv.org/abs/2511.20455)
- AB-UPT for Automotive and Aerospace 面向汽车与航空航天的高速神经代理空气动力学。物理 AI (https://arxiv.org/abs/2510.15808)
- GyroSwin 面向等离子体湍流的 5D 神经代理模型。物理 AI (https://arxiv.org/abs/2510.07314)
- AB-UPT 可扩展的汽车计算流体力学神经代理模型。物理 AI (https://arxiv.org/abs/2502.09692)
- NeuralDEM 工业颗粒流的实时神经仿真。物理 AI (https://arxiv.org/abs/2411.09678)
- Universal Physics Transformers 面向物理的统一神经算子。物理 AI (https://arxiv.org/abs/2402.12365)
- Magistral 纯强化学习驱动的推理模型。推理 (https://arxiv.org/abs/2506.10910)
- Robostral 在各类机器人平台上实现纯视觉导航。机器人 (https://arxiv.org/abs/2607.20785)
- Shieldstral 策略自适应的多模态安全分类模型。安全 (https://arxiv.org/abs/2607.25857)
## 研究方向
推理与多模态
在语言、媒体与代码之间进行推理。
文档智能
擅长解析复杂文档的模型。
音频
多语言语音的理解、生成与适配。
安全与护栏
根据自然语言编写的策略对文本与图像进行评估的模型。
仿真
复杂环境的仿真,涵盖汽车气流、等离子体湍流到工业颗粒流动。
机器人
能够遵循语言指令、仅凭一个 RGB 摄像头即可在不同机器人类型上运行的导航模型。
## 模型背后
深入了解支撑我们模型的技术、系统与工程——从训练、评估到推理与效率优化。
## 基于我们的开源权重模型进行构建
下载、适配并部署我们的模型。
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我们正在寻找研究人员与工程师,共同推动 Mistral 背后的模型、系统与技术发展。
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TechCrunch AI
Mistral AI 已发布 Mistral Large 4(ML4),绰号 "Le Chonk",这是一款拥有 1 万亿参数的多模态模型,仅使用 4,000 块 NVIDIA GPU 训练而成,旨在与美国闭源模型及中国开源权重对手展开竞争,计划在安全测试完成后的三周内开放权重。
Hacker News Top
Mistral 发布 Mistral Large 4('Le Chonk'),一款原生多模态的 1T 参数模型,激活参数为 49B,声称在聚合基准测试中实现了最佳开源权重模型性能,并在网络安全防御、制造和金融等工作负载上取得最先进水平的结果。该模型完全在欧洲开发并可部署,现已通过 API 提供,开源权重预计于十月底发布。
Wired
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Simon Willison's Blog
Mistral 发布了 Mistral Large 4 的预览版,这是一款拥有 1 万亿参数(490 亿激活参数)的模型,基于 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练完成,开放权重将于本月晚些时候推出。该模型在 Artificial Analysis 上得分为 38 分,相比 Mistral Large 3 实现了巨大飞跃。