@swyx: 我认为人们对@poolsideai的开放程度不够重视——不仅他们…

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摘要

一条推文强调了PoolsideAI非同寻常的开放性，称赞他们发布了一个小型编码模型、发表了论文以及完整的评估数据集，为AI领域的透明度树立了标准。

我认为人们对@poolsideai的开放程度不够重视——他们不仅发布了一个优秀的Small模型，不知怎么在编程方面击败了@thinkymachines，而且大多数人（比如@eliebakouch）都在称赞他们的优秀论文，同时他们也是少数真正公开完整评估数据集的公司之一——发布得非常漂亮，涵盖了6个公共基准，每个基准4次运行，每次运行数百轮。你可以自己判断他们是否在rewardhack。太棒了。
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缓存时间: 2026/07/24 11:09

有一点我觉得大家可能对 @poolsideai 不够赞赏的是他们异常开放的态度——他们不仅发布了一个优秀的小模型，在编程能力上竟然击败了 @thinkymachines，而且大多数人（比如 @eliebakouch）都在称赞他们出色的论文。此外，他们少数几家真正公开了完整评估数据集的公司之一——发布得非常漂亮，涵盖 6 个公开基准测试，每个基准进行 4 轮运行，每轮运行包含数百轮交互。你可以亲自验证他们是否存在奖励作弊行为。太棒了。

Latent.Space (@latentspacepod)： Poolside 通往 AGI 的竞赛：模型工厂、Laguna S、开源模型和超越 MCP https://t.co/s7sknnLjIN

@poolsideai 联合创始人兼 CEO @eisokant 解释了为什么编程是通往 AGI 的道路，以及 Poolside 的模型工厂如何每月运行 10,000 到 20,000 个实验，并在短短几周内完成新模型的迭代。

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