Orkas-AI/Orkas 来源：https://github.com/Orkas-AI/Orkas # Orkas 一支开源的 AI 智能体团队，就在你的桌面上——它把你的目标变成完成的工作，并持续推动前进。 Orkas 是一款开源（MIT 许可）、本地优先的多智能体桌面应用——一个以团队方式工作的 AI 助手。告诉**Commander（指挥官）**你需要什么：它能独立完成许多任务；对于更大的工作，它会规划步骤，并引入专业智能体，以及你已经在用的编码和个人智能体——Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes-Agent——协同工作。 Orkas 的设计目标是让项目持续推进，而不只是回答单个提示。**项目（Project）**承载目标、规则、记忆和文件，因此每次新对话都能从上次结束的地方继续。 **待办事项（To-dos）**在人和智能体之间分配工作，**自动推进（Auto-advance）**让团队自行接手下一个待办，**定时自动化（Scheduled automations）**按小时、天、周或月重复执行常规工作。 你所有数据都保存在自己的电脑上，完成的工作会返回给你审核——因此你可以放心地把业务的持续性工作交给 Orkas。 ⬇ 下载 Orkas（支持 macOS 和 Windows）(https://orkas.ai/download/?source=gh-orkas&entry_point=github_readme&download=1) —— 免费，内置 Orkas 模型附赠 500 积分，无需 API 密钥即可开始。想用自己的密钥？Claude · OpenAI · Gemini · DeepSeek · Kimi · GLM · Qwen · MiniMax · 豆包，或任何本地 OpenAI 兼容端点。 下载 macOS 和 Windows 版本 (https://orkas.ai/download/?source=gh-orkas&entry_point=github_readme&download=1) 许可证：MIT GitHub 星标 (https://github.com/Orkas-AI/Orkas/stargazers) 发布版本 (https://github.com/Orkas-AI/Orkas/releases) X：@leochenpm (https://x.com/leochenpm) 官网：orkas.ai (https://orkas.ai/?source=gh-orkas) English · 简体中文 — https://github.com/user-attachments/assets/4f8b16c8-a192-45a4-b19f-80e8d02c3dab Orkas 桌面端——任务对话与交付成果 — ## 团队能交付什么 - 视频、配音和图像——VideoStudio、VoiceStudio、ImageStudio - 研究报告、SEO 审计和市场分析——DeepResearcher、SeoGeoAgent、StockAnalyser - 帖子、文章、通讯和幻灯片——ContentWriter、PptMaker - 网站、UI 和代码——UIDesigner、ProductDeveloper - Word、Excel、PowerPoint 和 PDF 文件——OfficeWorker - 电商工作——选品、商品详情页、评论分析、销售分析和目录变更，由五个电商智能体完成 - 需要多个智能体协作的复杂工作——Commander 将任务拆分，把每部分交给合适的智能体，再汇总结果；例如把市场调研变成报告、幻灯片和发布视频 应用内置 16 个专家智能体，每个都有自己的技能、记忆和工具。在智能体市场 (https://orkas.ai/views/marketplace/gs/agents/?source=gh-orkas) 浏览 30+ 个智能体，或者描述你需要的角色，Commander 会为你构建自定义智能体。 查看全部 16 个内置智能体 | 领域 | 智能体 | 交付成果 | | — | — | — | | 研究与分析 | DeepResearcher | 基于证据的研究，附带经过验证的来源、矛盾点标注和可审计的报告 | | | SeoGeoAgent | 给它一个 URL——技术审计、内容质量、Core Web Vitals、AI 答案（GEO）可引用性、按优先级排序的修复清单 | | | StockAnalyser | 股票研究、因子筛选、回测和投资组合风险检查，配有可追溯的仪表盘 | | 内容与媒体 | ContentWriter | 根据目标、资料来源或粗略草稿，产出可直接发布的帖子、文章、通讯和案例研究 | | | PptMaker | 从主题、大纲或文档生成可编辑、可审核的 PPTX 幻灯片 | | | ImageStudio | 海报、封面、社交媒体图片和信息图 | | | VideoStudio | 旁白、AI 主播、字幕和配音、高光剪辑、本地化，以及用你自己的内容和素材复刻参考视频 | | | VoiceStudio | 旁白、多语音频、转录和字幕、音频编辑与混音 | | | UIDesigner | 基于产品目标、PRD、截图或 Figma 素材生成可编辑的 HTML 优先 UI | | 开发与办公 | ProductDeveloper | 面向代码仓库的工程能力——实现 PRD、修复 Bug、重构、代码审查，结果可验证 | | | OfficeWorker | 创建、编辑、检查和交付 Word / Excel / PowerPoint / PDF 文件，支持单个或批量处理 | | 电商 | ECommerceResearcher | 根据预算、市场和采购限制进行选品——输出候选方案、淘汰原因、验证计划 | | | ECommerceWriter | 以你的品牌语调撰写标题、详情页、FAQ、图片文案和视频脚本 | | | ECommerceReviewer | 评论和口碑分析——客户关注主题、差评根因、优先级 | | | ECommerceAnalyzer | 从你的导出数据中分析销售、利润、广告、退款和库存——输出可对账的指标和决策 | | | ECommerceOperator | 规划目录、价格、促销和库存变更；仅通过你连接的工具执行 | 了解更多智能体详情 → orkas.ai/agents (https://orkas.ai/agents/?source=gh-orkas) ### 用你自己的内容复刻参考视频 VideoStudio 能够用你自己的产品、脚本和素材，复刻爆款视频的叙事结构、视觉风格和剪辑节奏。提供一个参考视频文件和你的素材：智能体会分析钩子（hook）、信息顺序、视觉节拍和行动号召（CTA），然后在制作前提出保留和替换的建议。此功能最适合动态图形讲解视频、SaaS 或应用演示，以及基于现有素材制作的产品广告。 本地生成的文本、字幕、旁白和片段可以单独修改；嵌入 AI 生成画面中的文字则需要重新生成该画面。 > “把 reference.mp4 作为 30 秒竖版宣传视频的参考。保留它的钩子、排版和节奏，把内容替换为我的产品和屏幕录制，先给我看拆解分析和方案。” 请提供智能体可以读取的视频文件；应用本身不支持从社交平台下载分享链接。无法保证完全复刻运镜、人物表演和逐帧匹配。 请参阅参考复刻工作流。 — ## 让工作持续推进 单个任务只是个好的起点。Orkas 为持续性工作而生。 - 项目（Projects）——目标与规则、记忆和文件，作为项目内每次对话的起点，你无需每次从头交代。 - 待办事项与自动推进——每个项目都有人和智能体的待办清单；开启自动推进后，团队会自行接手下一项，并把完成的工作交回给你审核。 - 定时自动化——按小时、每天、每周或每月运行任何任务。Orkas 运行在你的电脑上。从 v1.9 起，每项自动化会在电脑唤醒或 Orkas 启动后 12 小时内自动补跑最近一次错过的执行。 - 连接器——Gmail、Google Calendar、Sheets 和 Drive、Notion、Slack、Shopify、Stripe 等。默认情况下，Orkas 在发送、发布或删除任何内容前会先征求你的同意。 - 应用（Apps）——描述一个工具，Orkas 就会在桌面应用内把它构建为本地应用。在打包版本中，付费计划还可以将其发布为带公开链接的 Web 应用。 - 共享项目 （打包版本）——邀请队友或虚拟助理，把每项待办分配给人或智能体。 > [!NOTE] > 共享项目、云同步和 Web 应用发布仅在打包版本中提供——开源版本暂不支持。要使用这些功能，下载 Orkas（macOS 和 Windows）(https://orkas.ai/download/?source=gh-orkas&entry_point=github_readme&download=1)（免费，附赠 500 积分）。 语音输入在源码版本中也可用。在 Settings → Models 中配置 Orkas API Key，然后点击输入框旁边的麦克风。提示时允许麦克风访问。音频会发送到 Orkas 进行识别，使用密钥所有者的 Orkas 积分。再次点击停止，检查文字，然后由你自行发送。 如果访问被拒绝，请在系统设置中启用麦克风。 — ## 同时运行 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes-Agent Orkas 将你已安装的 CLI 智能体作为本地会话运行，与内置专家智能体并列——包括编码智能体 Claude Code、Codex 和 OpenCode，以及个人智能体 OpenClaw 和 Hermes-Agent。Commander 把每部分工作交给最擅长的智能体，并在所有智能体之间保持统一的计划，因此一次对话就能修复 Bug、审查代码变更并撰写发布说明。 HyperFrames 等开源工具也以同样的方式接入。 如何同时使用 Claude Code 和 Codex → (https://orkas.ai/blog/claude-code-codex-together/?source=gh-orkas) — ## 为什么选择 Orkas - 会规划、会分派、自己兜底的 Commander——它拆解目标，选择合适的智能体、技能、连接器和工具；在没有更合适的专家时，自己处理分析、写作、调研和文件工作。 - 本地优先设计——对话、文件、知识库和自定义智能体默认保存在你的磁盘上。云同步是打包版本中的可选功能。使用自己的密钥时，模型调用直接从你的机器发送到服务商；内置 Orkas 模型通过 Orkas 托管的模型服务运行。 - 任意模型，随时切换——Commander 和内置智能体共享一个模型设置：内置 Orkas 模型、你自己的服务商或本地端点。外部 CLI 智能体保留各自的模型设置。 - 越用越好的智能体——每个智能体都有私有技能和记忆。后台审查会在应用空闲时检查新活动，优化自我评估、可复用方法和学到的技能。 - 开源，没有黑箱——MIT 许可。你可以确切地看到 Orkas 以及每个智能体和技能做了什么。 > ⭐ 如果 Orkas 对你有帮助，点个星标可以让更多人发现这个项目。 — ## 下载 | | 打包版本（推荐） | 源码运行 | | — | — | — | | 平台 | macOS 12+（Apple Silicon 与 Intel）、Windows 10+ | macOS、Windows、glibc 2.34+ Linux x64/arm64 | | 账号 | 登录即可——500 免费积分 | 无需账号 | | 模型 | 内置 Orkas 模型，或使用自己的密钥 | 使用自己的密钥或本地端点 | | 另含 | 项目协作、应用发布、云同步等更多功能 | — | | 获取方式 | 下载 Orkas (https://orkas.ai/download/?source=gh-orkas&entry_point=github_readme&download=1) | 快速开始 | 下载链接会自动检测你的系统并启动对应的安装程序。 — ## 人们用它来做什么 - 营销内容——发布视频、产品页面、帖子和通讯，符合你的语调。内容创作 (https://orkas.ai/use/content-writing/?source=gh-orkas) · 视频制作 (https://orkas.ai/use/make-videos/?source=gh-orchas) - 店铺运营——每周销售简报、评论回复、商品详情页和竞品调查。电商 (https://orkas.ai/use/ecommerce/?source=gh-orkas) - 调研与报告——按需或每周生成带来源的报告和幻灯片。调研 (https://orkas.ai/use/researchers/?source=gh-orkas) · 数据分析 (https://orkas.ai/use/data-analysis/?source=gh-orkas) - 与你的文档对话——基于你自己的文件给出答案，并引用来源段落。文档对话 (https://orkas.ai/use/chat-with-documents/?source=gh-orkas) - 客户工作——会议简报、月度客户报告和使用你模板的更新幻灯片。月度客户报告模板 (https://orkas.ai/blog/monthly-client-report-template/?source=gh-orkas) - 产品发布——落地页、带测试的 Bug 修复、更新日志和发布帖。开发者 (https://orkas.ai/use/developers/?source=gh-orkas) - 构建应用——报价计算器、预约表单、内部工具。构建应用 (https://orkas.ai/use/build-apps/?source=gh-orkas) - 小团队——一个人和智能体共用的项目空间。小团队 (https://orkas.ai/use/small-teams/?source=gh-orkas) — ## Orkas 与同类工具的对比 | 工具 | 它是什么 | Orkas 的不同之处 | | — | — | — | | Claude Code | Anthropic 的智能体编码工具——覆盖终端、IDE、桌面和 Web，基于 Claude 模型构建。 | 并非二选一：Orkas 把 Claude Code 作为其中一个智能体来运行。在此之上，Orkas 增加了一支与模型无关的团队，处理代码之外的工作——调研、内容、视频等——并配有项目、待办和自动化来保持推进。Orkas vs Claude Code → (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-claude-code/?source=gh-orkas) | | Codex | OpenAI 的编码智能体——覆盖终端、编辑器和云端。 | 并非二选一：Orkas 把 Codex 作为其中一个智能体来运行，与 Claude Code 和 OpenCode 并列。Commander 可以把编码交给 Codex，把审查交给另一个智能体，然后覆盖发布的非代码部分——文档、发布帖和视频。Orkas vs Codex → (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-codex/?source=gh-orkas) | | LangChain | 一个面向开发者的 LLM 应用和智能体构建框架/库——代码优先，嵌入到你自己的 Python/JS 应用中。 | Orkas 是一款通过聊天来指挥的桌面应用，无需编写编排代码。数据默认保留在本地。 | | CrewAI | 一个用于编排角色扮演自主智能体的 Python 框架——你需要用代码定义团队和智能体。 | Orkas 把多智能体编排带入桌面应用，内置项目、待办、自动化和每个智能体的自我改进。 | | OpenClaw | 一个个人智能体平台，支持消息集成、多智能体路由和子智能体。 | Orkas 提供面向最终交付物的桌面工作区，内置专家智能体，并可跨 Claude Code、Codex、OpenCode 和其他 CLI 智能体进行协调。OpenClaw 可以作为 CLI 智能体加入这个工作流。 | | Hermes-Agent | Nous Research 的自我改进智能体——单个智能体，具备记忆和技能，提供 CLI、消息网关和桌面应用。 | Orkas 协调一支团队：Commander 指挥多个专家智能体和其他 CLI 智能体，Hermes-Agent 作为其中之一接入。 | Orkas 适合你，如果你想要一支智能体团队而非单一助手，需要跨越数天持续推进的工作，以及希望数据、密钥和智能体都在自己的磁盘上。 不适合你，如果你只想要一个全能聊天机器人，或者一个纯粹用于嵌入自己应用的代码库。 在编码智能体之间做选择？ Codex vs OpenCode (https://orkas.ai/compare/codex-vs-opencode/?source=gh-orkas) · Claude Code vs Codex vs OpenCode (https://orkas.ai/compare/claude-code-vs-codex-vs-opencode/?source=gh-orkas) · Claude Code 替代方案 (https://orkas.ai/compare/claude-code-alternatives/?source=gh-orkas) 完整对比 → vs Claude Code (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-claude-code?source=gh-orkas) · vs Codex (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-codex?source=gh-orkas) · vs Cline (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-cline?source=gh-orkas) · vs LangChain (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-langchain?source=gh-orkas) · vs ChatGPT (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-chatgpt?source=gh-orkas) · vs OpenClaw (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-openclaw?source=gh-orkas) · vs Hermes-Agent (https://orkas.ai/compare/orkas-vs-hermes-agent?source=gh-orkas) — ## 快速开始 想要打包安装程序？请参阅上方的下载。 从源码运行——目前也是在 Linux 上运行 Orkas 的方式： 前置要求：Node 22.12+ · macOS / Windows 10+ / glibc 2.34+ Linux x64 或 arm64。请确保 Python 3 和 C/C++ 构建工具链可用，以备不常见的原生模块源码构建回退方案。 bash git clone https://github.com/Orkas-AI/Orkas.git cd Orkas ./run.sh # macOS / Linux run.cmd # Windows Linux 源码运行要求 glibc 2.34+。Alpine 及其他基于 musl 的发行版暂不支持。 本地语音转写功能会在首次源码启动时下载并验证目标平台原生的 whisper.cpp 运行时和多语言模型。 run.sh / run.cmd 会安装锁定版本的 npm 依赖树，并准备固定的 Python、uv、Node 和嵌入模型（约 9