Tomesphere：300万篇论文页面，包含TLDR、同行评审、代码及SPECTER2相似度图谱 [P]

Reddit r/MachineLearning 工具
paper-discovery academic-research arxiv open-access knowledge-graph similarity-search chrome-extension

摘要

Tomesphere是一款免费工具，通过Gemini生成的TLDR、同行评审、代码仓库以及用于论文发现的SPECTER2相似度图谱，丰富了arXiv和OpenAlex的论文页面。

为300万篇arXiv和OpenAlex论文构建了更丰富的论文页面。免费，无需注册，无付费墙。[tomesphere.com](http://tomesphere.com) 每个页面都包含：Gemini生成的TLDR、从OpenReview抓取的同行评审（含评审评分和决定）、GitHub代码仓库、HuggingFace模型和数据集、会议视频、来自OpenAlex的引用图谱（约2.5亿条边），以及使用SPECTER2（768维，存储在pgvector中）构建的语义图谱，提供四种排序模式：最具影响力、最新、隐藏珍宝、最近邻。Connected Papers和Litmaps默认使用引用重叠。Tomesphere默认使用文本向量相似度，因此没有引用图谱的全新论文也能出现，即使没有共同引用者，主题相似的工作也会显示出来。Chrome扩展程序将相同的数据叠加到arXiv的摘要和PDF页面上。尝试一篇你熟悉的论文：[tomesphere.com/paper/2312.00752](http://tomesphere.com/paper/2312.00752) (Mamba) [tomesphere.com/paper/1706.03762](http://tomesphere.com/paper/1706.03762) (Attention) [tomesphere.com/paper/2305.14314](http://tomesphere.com/paper/2305.14314) (QLoRA) 欢迎反馈。
查看原文

相似文章

Show HN: 学术论文版 TikTok

Hacker News Top

Papel 是一个以研究为导向的新型社交平台，利用 AI 驱动的向量搜索和设备端 RAG，帮助研究人员发现、讨论学术论文并进行自我测验。它提供个性化信息流、通过 Apple Intelligence 或 MLX 进行本地 AI 聊天，以及游戏化学习功能。