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MIT Press 出版的 634 页著作《Algorithms for Optimization》现提供免费 CC-BY-NC-ND 许可的 PDF 版本，第二版（包含 Julia 实现以及关于 DCP、代理模型和多学科优化的新章节）将于 2027 年 1 月 5 日发布。
Scime 推出了一款免费的研究图谱，将自 2016 年以来 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR 和 AAAI 的约 10.9 万篇机器学习论文整理为约 1,260 个主题，每个主题的页面展示从全文中提取的基准测试记录、消融实验、基线方法和近期预印本。
KatamariMet 是 Jay Mollica 创作的一个趣味网页项目，让你能按真实尺寸卷起大都会艺术博物馆开放获取馆藏中的每一件藏品，从硬币到丹铎神庙，无所不包。
Ragionex Memory 已向公众开放公测：它让 AI 代理自动构建并维护一个共享知识网络，配备上下文引擎、MCP 服务器、版本控制与团队共享知识库，并提供每月包含 1 万次请求的免费套餐。
本文认为，人工智能提供了工具，使科学信息公地遭到新一轮“圈占”成为可能，将共享知识转化为私人财富，并通过“低质垃圾内容泛滥”破坏维系这一公地的社会体系。
Wellcome Collection 介绍了 2026 年年中 AI 相关爬虫流量激增以及机器人洪泛对其数字馆藏造成的压力，以及他们如何通过更新 robots.txt、CDN 限流和流量压缩来应对。文章详细描述了不断升级的自动化流量浪潮，其中包括类似僵尸网络的洪泛攻击，以及为保持其开放目录和 API 正常上线所做的工程工作。
一项实验，引入一个共享的、允许智能体写入的修复方案数据库，AI 智能体可通过 llms.txt 指令文件自主读取和写入，并设有社区投票机制，无人工审核。
Science Made Readable 发布了一个免费、无需认证的 MCP 服务器，让 AI 智能体可以通过语义或关键词搜索约 2 亿篇科学论文、阅读摘要、查找相似论文并遍历引用关系。它支持与 Claude Code、Codex、Claude、ChatGPT、Cursor 以及 VS Code 集成，提供 search_papers 和 citation_walk 等工具，每分钟可调用 30 次。
Nous Research 发布了名为 MISSINGNO. 的编码与智能体推理模型，主打高 token 效率，并在 Nous Portal 上限时免费提供，可直接在 Hermes Agent 中使用。
Hugging Face 员工介绍了一个基于 SSH 的新技巧（`ssh http://chat.hf.co`），让任何人都可以免费访问 Qwen3.8-27B 等托管模型，无需注册、无需 API 密钥，直接在任意终端中使用，且配额无限制。
Hugging Face推广其Paper Pages / Daily Papers功能，以促进科学研究的开放，并引用Abubakar Abid关于公开分享科学知识的激励机制正在瓦解的观点。
Chris Bourg自2015年起担任MIT图书馆馆长，现获任命为副校长及设立捐赠基金的Barbara K. Ostrom（1978）图书馆馆长。她的任内工作聚焦数字资源获取、开放学术，以及应对生成式AI对学术内容带来的影响。
作者介绍了 SharedNet，这是一个免费平台，可以像「为智能体开的 Zoom 会议」一样将编码智能体的会话连接在一起。截至目前，已有超过 5000 个智能体会话接入并协同完成任务。
Video Game History Foundation 宣布其数字档案库已扫描并收录超过 5000 本杂志（近 60 万页），并将扩展支持日文杂志，首个试点项目为 Neo Geo Freak。
KirkDBorne分享了爱达荷大学（University of Alberta）数学教授Jeremy Sylvestre的网站，上面提供多本免费的数学电子书，包括《Discover Linear Algebra》《Elementary Foundations》和《Calculus Concepts & Modelling》等开放获取教材。
一位读者盛赞 Lai 等人所著的《The Principles of Diffusion Models》是一部出色的专著，在数学严谨性与直观理解之间取得了很好的平衡，面向研究人员、研究生和从业者，全文可在官方免费网站获取。
Wenman 报道，法国最高行政法院（Conseil d'État）就其持续八年的信息自由诉讼作出不利于其本人的裁决。该案旨在争取罗丹博物馆所拍摄的罗丹公有领域雕塑 3D 扫描数据向公众开放，Communia、Wikimédia France 与 La Quadrature du Net 均参与其中。
Where Is the Planet 是一款网络工具，用于预测直接成像系外行星和棕矮星伴星的当前位置，供观测天文学研究使用，由美国西北大学的 Jason Wang、Matas Kulikauskas 和 Sarah Blunt 构建。