今日无初级，2031年无高级

# 今日没有初级工程师，2031年就没有高级工程师 Source: https://www.fbritoferreira.com/blog/no-juniors-today-no-seniors-in-2031/ 初级工程师招聘下降了40%。人工智能为董事会提供了继续裁员的理由。学徒期的滞后时间为5–7年。今日没有初级工程师，就意味着2031年没有高级工程师。 一位工程师深夜独自在昏暗的办公桌上工作，周围是空椅子和黑暗无人使用的工作站 自2024年底以来，我一直在追踪LinkedIn和Indeed上的初级软件工程职位列表。图表呈现一种形状：2024年持平，2025年逐渐下降，到2026年第一季度急剧下跌。大型科技公司公然只招聘高级工程师。中层公司也紧随其后。2026年出现的少数初级职位，其薪资更低、经验门槛更高，并且包含旨在检测LLM使用而非能力的居家测试项目。 各来源数据一致。与2022年前的水平相比，初级开发人员职位发布量下降了约40%（https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/state-of-the-tech-market-in-2025），十五家最大科技公司的入门级招聘从2023年到2024年下降了25%。2025年计算机科学毕业生失业率达到6.1–7%（https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market），在美国大学专业中排名第五。根据LeadDev最近的一项调查，54%的工程领导者计划在2026年减少招聘初级人员，因为AI辅助工具让高级工程师能够吸收更多工作。 人工智能并非初级职位收缩的始作俑者。2022年后的经济收缩才是。但人工智能是董事会赖以维持这一趋势的理由。培养高级工程师的学徒管道存在5–7年的滞后。我们今天没有招聘的人才群体，就是2031年我们将失去的高级人才储备。 本文的前篇（https://www.fbritoferreira.com/blog/were-shipping-more-code-than-ever-we-understand-less-of-it）认为，人工智能并没有破坏工程学。是我们自己通过将其视为配额乘数而破坏了它。本文展示了这个错误在五年后的累积影响。 ## 高级工程师曾经是如何培养的 高级工程师并非通过课堂学习培养。他们是通过特定时刻的学徒制培养出来的，而几乎所有那些时刻正是人工智能正在消除的。 这一过程从第一次代码提交到具备员工级别的判断力需要五到七年，关键不在于时间，而在于反馈循环。你通过以下方式学会成为高级工程师：在代码审查中自己的拉取请求被拆解，并且必须捍卫设计选择；在凌晨2点无人可问的情况下调试生产事故，而LLM要么不存在要么不了解你的系统；或者拥有自己未能预料到故障模式的功能，撰写以你名字署名的死后分析报告，坐在高管室里解释迁移为何失败。 这些都无法通过文档传递。它们通过问责制传递。你的名字出现在失败的部署上，你在激烈的设计评审中的发言。而人工智能有可能缩短那些失败成本原本落在工程师而非工具上的时刻。正是在这些时刻，高级判断力得以建立。 在前一篇文章中，我列举了四种掏空代码审查的习惯：不阅读就复制粘贴、堆栈跟踪变成LLM输入、无人验证的AI生成测试、模式萎缩。这四种习惯正是学徒循环的四种失败。前一篇关注的是每位开发者的成本。本文关注的是这些习惯在整个行业中的累积效应。 你无法在课堂上培养出一位高级工程师。你只能在反馈循环中培养。学徒制是最常见的一种；另一种是伴随着严苛审查的自主实践。人工智能并没有移除一份工作。它移除了大规模培养下一代高级工程师的学徒循环。 ##