别再管产品推荐叫“个性化”了

所谓“个性化”推荐并不是针对你个人的，而是针对那些行为与你相似的人群。现在每个产品信息流都自称个性化，但看看这些系统大多数实际上是如何运作的。协同过滤——仍是大多数推荐系统的支柱——的工作方式是寻找具有相似行为模式的其他用户，并向你展示那些对他们有效的内容。它建模的是你被归入的那个聚类。它并不真正知道你是谁，或者你想要什么。如果推荐的是图书或电影，它偶尔可能奏效，因为在这些领域，品味确实趋向于按人口统计和行为聚类。但两个人在线上的行为可能完全一样（相同的点击/搜索/购买历史），却仍然需要完全不同的东西，因为他们的个人经历、文化、净资产、外貌等各不相同。所以，当一套“个性化”系统在这些类别中的某一种上出错时，它到底是出了问题，还是恰恰按设计意图在工作，只不过该类别本身需要的东西并非行为聚类？看起来开发者在使用AI时确实越来越偷懒了，尤其是同一套推荐架构似乎不停被套用到需求根本不同的各类别上。