如果你的AI代理没有评估，你可能还没有产品
摘要
本文认为，缺乏适当评估的AI代理尚不能成为可行的产品，强调了在AI开发中进行严格测试和基准测试的必要性。
暂无内容
相似文章
没有人对AI编码代理进行足够测试
本文讨论了AI编码代理测试不足的问题，强调了在确保其在软件开发中的可靠性和安全性方面存在关键差距。
如果你构建AI代理却不进行评估，那你就是在盲目交付
一场由Packt Publishing主办、Ammar Mahanna博士主持的实践型代理评估训练营，将于6月27日举办，涵盖使用LLM对AI代理进行实用评估的技术。
大多数 AI Agent 评估完全忽视了执行效率
作者认为，当前的 AI Agent 评估往往忽视了执行效率，仅关注最终输出，而忽略了在生产环境中出现的冗余操作以及昂贵的编排问题。
智能体失败应成为评估标准，而不仅仅是追踪记录
主张将智能体失败视为评估基准，而不仅仅是追踪日志，强调需要对AI智能体行为进行系统性测试。
评估的好坏只取决于意图？
文章认为，对AI代理的评估的可靠性仅取决于背后意图的明确性，指出传统软件工程在需求与问责方面的挑战在自主代理的背景下被加剧。它质疑在那些设计、测试和负责代理行为的人之间存在不一致时，如何分配责任。