评估的好坏只取决于意图？

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摘要

文章认为，对AI代理的评估的可靠性仅取决于背后意图的明确性，指出传统软件工程在需求与问责方面的挑战在自主代理的背景下被加剧。它质疑在那些设计、测试和负责代理行为的人之间存在不一致时，如何分配责任。

大多数人构建评估是为了让代理在自主运行时保持一定的可靠性。但即使是最好的评估，其好坏仍取决于表述的意图。我看到的主要问题是，大多数传统软件工程师一直在努力获取正确、明确的需求，并缩小'按设计工作'与'按意图工作'之间的差距。现在，经典测试用例是二元的：如果事情不完全符合规范，则失败，因此错误能够快速且容易地检测到。但即便如此，也并非总是可靠。现在我们有了AI代理，而正是那些几十年来未能提供良好需求的人——现在正在为高风险的自动化构建一些评估，还'lgtm？'你实际上如何为代理行为分配责任，当： - 设计它的人不知道如何测试它？ - 知道如何设计和测试它的人不知道发生了什么？ - 负责的人对设计内容毫无头绪？ - 当事情出错时不得不承受压力的人从未参与决策？ 这不是一个技术问题，我不认为'更好的自动化'是答案。
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