港大芯片执行搜索任务比标准CPU快一亿倍
摘要
香港大学的研究人员开发了一种模拟内容可寻址存储器(CAM)芯片,其执行搜索任务的速度比标准CPU快约一亿倍,在机器学习分类中实现了高准确率。该设计每个单元仅使用两个晶体管,相关成果发表在《自然·纳米技术》上。
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# HKU芯片执行搜索任务比标准CPU快1亿倍-Ecns.cn
来源:https://www.ecns.cn/m/cns-wire/2026-08-05/detail-ihfhziqh0062402.shtml
2026-08-05 Ecns.cn
编辑:Zhang Dongfang
香港大学(HKU)研究人员开发的模拟内容寻址存储器(CAM)阵列芯片。(图片/香港大学)
香港大学(HKU)研究人员开发的模拟内容寻址存储器(CAM)阵列芯片。(图片/香港大学)
**(ECNS)**——香港大学周二表示,该校研究人员开发出一款极简模拟内容寻址存储器(CAM)芯片,可直接在数据存储位置执行复杂搜索。
据香港大学介绍,在执行用于机器学习分类的模拟汉明距离计算任务时,这款新型模拟CAM的速度比标准CPU快约10^8(1亿)倍,并且在多个数据集上都取得了极高的准确率。
该芯片旨在减少内存与处理器之间缓慢且高能耗的数据传输,即所谓的“冯·诺依曼瓶颈”。其架构可以在单一步骤中同时将输入搜索数据与所有存储数据进行比对。
该团队由香港大学工程学院电气与电子工程系及先进半导体与集成电路中心(CASIC)的Li Can教授领导,他们构建的每个模拟CAM单元仅需两个晶体管,而传统数字CAM单元最多需要16个。该设计减小了芯片面积,并可直接处理连续模拟信号。
Li表示,团队正在探索这项技术如何支持大型AI模型中的搜索机制。相关研究成果已发表在《自然·纳米技术》(Nature Nanotechnology)上。
(实习生:Yang Hongran、Zhang Dongfang)
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