中国光学芯片突破:使用极少算力将AI速度提升百倍

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摘要

中国研究人员开发了一种全光互连系统,可连接标准电子芯片,将人工智能分布式推理速度提升超过100倍,同时仅使用典型计算资源的九分之一。这项发表在《国家科学评论》上的突破,采用硅光子收发芯片和FPGA实现了显著的效率提升。

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缓存时间: 2026/07/13 07:52

# 中国以百倍速度提升人工智能:光学芯片突破实现百倍加速 来源:https://www.scmp.com/news/china/science/article/3360328/chinas-optical-chip-breakthrough-boosts-ai-speed-100-fold-using-fraction-compute-power 中国研究人员开发了一种全新的全光学互连系统,可连接标准电子芯片,将人工智能(https://www.scmp.com/topics/artificial-intelligence?module=inline&pgtype=article)分布式推理速度提升超过100倍,同时仅需常规计算资源的九分之一。 AI模型正渗透进越来越多的应用场景,不断扩大行业对计算能力的需求。传统应对方式是堆叠更多GPU、建设更大规模的数据中心,陷入一场看似无止境的能源与蛮力竞赛。 但北京大学(https://www.scmp.com/topics/peking-university?module=inline&pgtype=article)的一项新研究提出了一条截然不同的路径:通过光学方式配合特定算法连接芯片,将推理速度提升超过100倍,同时将计算需求锐减至九分之一。 该研究成果发表于《国家科学评论》(National Science Review)期刊,通讯作者包括北京大学的舒浩文和王兴军。 团队的“乐高”积木块是现场可编程门阵列(FPGA)芯片——这种可编程器件广泛应用于导弹制导、自动驾驶(https://www.scmp.com/topics/self-driving-cars-autonomous-vehicles?module=inline&pgtype=article)和数据中心等需要高并行处理能力的领域。 太空计算:它是什么,为何要将计算送入轨道,中国处于什么位置? 连接这些FPGA的“关节”是两款定制设计的通信硬件组件。第一款是工作速率为400吉比特每秒的硅光子收发器芯片,负责将电信号转换为光信号,反之亦然。

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