中国光学芯片突破:使用极少算力将AI速度提升百倍
摘要
中国研究人员开发了一种全光互连系统,可连接标准电子芯片,将人工智能分布式推理速度提升超过100倍,同时仅使用典型计算资源的九分之一。这项发表在《国家科学评论》上的突破,采用硅光子收发芯片和FPGA实现了显著的效率提升。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/13 07:52
# 中国以百倍速度提升人工智能:光学芯片突破实现百倍加速
来源:https://www.scmp.com/news/china/science/article/3360328/chinas-optical-chip-breakthrough-boosts-ai-speed-100-fold-using-fraction-compute-power
中国研究人员开发了一种全新的全光学互连系统,可连接标准电子芯片,将人工智能(https://www.scmp.com/topics/artificial-intelligence?module=inline&pgtype=article)分布式推理速度提升超过100倍,同时仅需常规计算资源的九分之一。
AI模型正渗透进越来越多的应用场景,不断扩大行业对计算能力的需求。传统应对方式是堆叠更多GPU、建设更大规模的数据中心,陷入一场看似无止境的能源与蛮力竞赛。
但北京大学(https://www.scmp.com/topics/peking-university?module=inline&pgtype=article)的一项新研究提出了一条截然不同的路径:通过光学方式配合特定算法连接芯片,将推理速度提升超过100倍,同时将计算需求锐减至九分之一。
该研究成果发表于《国家科学评论》(National Science Review)期刊,通讯作者包括北京大学的舒浩文和王兴军。
团队的“乐高”积木块是现场可编程门阵列(FPGA)芯片——这种可编程器件广泛应用于导弹制导、自动驾驶(https://www.scmp.com/topics/self-driving-cars-autonomous-vehicles?module=inline&pgtype=article)和数据中心等需要高并行处理能力的领域。
太空计算:它是什么,为何要将计算送入轨道,中国处于什么位置?
连接这些FPGA的“关节”是两款定制设计的通信硬件组件。第一款是工作速率为400吉比特每秒的硅光子收发器芯片,负责将电信号转换为光信号,反之亦然。
相似文章
中国芯片利用单电子存储数据,打破AI内存瓶颈
复旦大学研究人员开发出一种二维闪存芯片,利用单电子存储数据,实现了电压提升十倍,有望在移动设备上实现高效AI。
探索利用AI加速硅光子慢光技术实现400 Gbps/λ及以上的数据传输
本文探讨了利用AI加速的硅光子慢光技术实现每波长400 Gbps及以上的数据速率,以推进光通信能力。
Coherent 在德克萨斯州扩建工厂破土动工,扩大AI光学骨干规模
Coherent在德克萨斯州扩建工厂破土动工,获得5000万美元CHIPS法案拨款,用于扩大AI基础设施所需的光学元件和化合物半导体生产。NVIDIA首席执行官黄仁勋强调了光学在支持大规模AI系统中的关键作用。
@intel: 随着人工智能对计算能力提出前所未有的需求,半导体行业正转向超越单一大芯片的方案。先进封装技…
英特尔正在推进如Foveros和EMIB等芯片封装技术,以实现面向AI工作负载的多芯片封装,超越传统光罩限制。
@VraserX: 中国在开发国产AI芯片的同时,美国限制其最佳硬件访问,创造了一个引人入胜的可能性…
中国在应对美国限制下发展国产AI芯片,可能要么减缓其进展,要么加速其摆脱对Nvidia等外国硬件的依赖。