Ramp工程师如何利用Codex加速代码审查

# Ramp 工程师如何借助 Codex 加速代码审查 来源：https://openai.com/index/ramp/ 在 Ramp，工程师们正在使用基于 GPT‑5.5 的 Codex 来加速代码审查，并开发内部代理工具，帮助团队在几分钟内获得实质性的拉取请求反馈，而无需等待数小时。凭借其推理能力，基于 GPT‑5.5 的 Codex 能够显著减少原本需要手动完成的工作量。 > “Codex 代码审查能够发现我遗漏的问题、其他工程师遗漏的问题，以及其它 AI 代码审查工具绝对发现不了的问题。” > > — Austin Ray，Ramp AI 开发体验团队 ## 运行团队可以信赖的代码审查 Ramp 的 AI 开发体验团队正在利用 Codex 提升软件开发速度和代码质量。 “Codex 代码审查是行业黄金标准。我们 Ramp 长期以来一直在依赖它。”负责 AI 开发体验的 Austin Ray 解释道，“它非常出色，我们的工程师们点名要求使用它。他们期待它每次在拉取请求上的评论，它已成为许多代码审查流程中不可或缺的一部分。” 过去需要等待数小时才能拿到首次审查反馈的 Ramp 工程师，如今可以在几分钟内从 Codex 获得实质性反馈。Codex 之所以与众不同，是因为它能对代码库进行深度推理，Ray 形容其为“大多数人类审查员都没有时间做到的细致程度”。 Codex 在实现这种深度的同时，还能“与工程师的工作方式无缝对接”——Ray 说道。偏爱底层操作的工程师可以直接在命令行使用它，而 Codex 应用则为需要可视化提示、工具和额外功能的用户提供了这些支持。Ray 本人通常是命令行用户，却也被应用吸引：“感觉这款应用能引导你在工程工作流中取得更高效率。” > “基于 GPT‑5.5 的 Codex 在处理那种复杂性方面异常出色，而要是换成我，则需要投入巨大的脑力、大量的睡眠以及全神贯注去钻研才能理清。” > > — Austin Ray，Ramp AI 开发体验团队 Ray 还利用 Codex 来支持“值班助手”的开发，这是一个代理工具，在 Ramp 工程师轮流值班期间承担大部分负担。 “值班很难。”Ray 解释说，“我们有大量业务逻辑、领域知识和严重的故障。你必须记住大量上下文，并推理很多复杂问题。” 对工程师来说，这很困难。需要大量脑力，甚至更多单一且不间断的专注。 “复杂性非常高。”Ray 说，“有大量的并发 bug，需要在外部事件和内部事件之间取得微妙的平衡，还有长时间的故障调查，其细节在不断变化，你必须持续跟进。” 借助 Codex，Ray 可以依赖其“异常出色”的推理能力来支持开发。因此，“值班助手”的构建速度显著加快，Ray 对每次发布的改进也更有信心。 “我们的产品覆盖面相当庞大。”Ray 说，“基于 GPT‑5.5 的 Codex 处理起来毫不费力。” ## 领导力经验 Ray 首先是一名平台工程师，他通过这个视角评估所有开发者工具，包括 AI 驱动的工具。正如他所说：“它真的改变了人们交付代码的方式，还是仅仅是个演示？” 而这正是 Ray 对其他领导者的建议：关注实际动手体验和真实成果。 - **亲身展示 AI 工具的潜力**：“让工程师安装 Codex，坐下来和他们一起，引导他们完成一个非常扎实的首次会话。向他们描绘出开发工作可以变成什么样。” - **建立信任和迭代的路径**：“大多数工程师并不完全理解或相信他们会有良好的体验。他们把这事当作实验性的。通过引导他们完成首次体验，你改变了他们的看法，让他们愿意自己去探索和迭代，直到他们成为你最好的 AI 用户之一。” - **投资反馈循环**：“我们直接与 Codex 团队就反馈进行合作。当我们遇到问题时，我们有直接的联系渠道。这种反馈循环才使得供应商关系值得投资，而我们已经与 Codex 团队取得了令人难以置信的进展。” > “Codex 是货真价实的。Codex 确实帮助我们更快地交付。” > > — Austin Ray，Ramp AI 开发体验团队 ## 未来愿景 Codex 正在改变 Ramp 工程师的工作速度，并为他们提供支持更大抱负的资源。对 Ray 来说，这表明了思考工程学的一种全新方式。 “工程师将成为编排者。技能不再是你自己编写每一行代码，而是知道如何指挥像 Codex 这样的 AI 工具、何时信任它们、何时提出质疑。在 Ramp，我们最优秀的工程师学得最快。”