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X AI KOLs Timeline 工具

摘要

详细总结了使用Codex工具的8个高频场景,包括配图、整理磁盘、转Slides、处理会议纪要、连接飞书和微信读书、部署网站以及处理公司日常事务,展示了AI助手在实际工作与生活中的多种应用。

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缓存时间: 2026/06/10 11:51

总结下我使用 Codex 的 8 个高频场景。

总结一下我使用 Codex 的几个主要场景。Coding 就不说了,这是它的看家本领。但除了 Coding 之外,我发现这个工具已经慢慢融入到我日常工作的方方面面。

一、配图

我现在写文章、PPT,甚至公司内部文档时,配图这件事基本都交给 Codex 来处理。根据不同场景,大概可以分成三类。

第一种,信息型配图。

我会直接把文章丢给 Codex,再调用自己提前做好的文章配图 Skill。

这个 Skill 会先通读整篇文章,判断哪些地方适合插入配图,然后和我确认。确认之后,它会直接生成一个 HTML 版本的配图页面。

我很喜欢这种方式,因为配图本质上变成了网页。如果有哪里不满意,无论是文字、排版还是布局,都能快速修改,不需要重新生成。

而且用下来我越来越觉得,很多文章配图其实并不需要 GPT Image 2 这种图片模型。

对于信息传递来说,简单的图形、线条和排版往往已经足够了。有时候越简单,反而越容易让读者把注意力放在内容本身。

比如下面的配图,其实就是一个网页。

第二种,手绘风格的脑图、流程图、时序图、架构图等等。

工作里经常会遇到需要画流程图、梳理逻辑关系的时候。我一直很喜欢用 Excalidraw,因为它画出来的东西天然带着一种手绘感,看起来没有那么生硬,很有味道。

现在,我的流程是先把一段文字或者一个想法丢给 Codex,让它先帮我拆解。比如这段内容如果要画成流程图,需要哪些节点、哪些关系、应该怎么组织结构。等整体框架确认之后,再调用我专门做的 Excalidraw Diagram Skill 生成。

这个 Skill 会同时输出两个文件,一个是 PNG,一个是 Excalidraw 文件。PNG 可以直接拿来用。Excalidraw 文件则可以重新导入 Excalidraw 进行二次编辑。

Skill 地址在这里:

https://github.com/coleam00/excalidraw-diagram-skill

第三种,制作有趣的 PPT 插图。

这个 Skill 是我在 X 上发现的,特别好用。它可以把一段原本很枯燥的内容,自动转换成这种带有强烈手绘风格的插图。

这种风格最大的特点,就是把原本严肃、抽象的内容,用手绘插画的方式重新表达出来。画面里会出现各种小人、道具、场景和夸张的视觉元素,看起来像是在讲一个故事。

地址在这里:

https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations/tree/main

二、整理电脑磁盘

如果你的电脑存储空间本来就不大,经常需要清理磁盘腾地方的话,我觉得有了 Codex 之后,真的没必要再专门买那些磁盘清理软件了。

我家里的 Macbook 存储空间并不大。今年我往这台电脑上装了特别多 Agent 产品,其实很多都是体验,装完很快又卸载了。

但后来我发现,直接把它拖到废纸篓是没办法彻底删除的。因为很多 Agent 软件背后都有很多依赖软件。

后来我突然想到,为什么不让 Codex 帮我查查。

于是我直接让它扫描系统,看看过去装过的那些 Agent 软件有没有残留文件,哪些关联组件还能安全删除。结果还真找出来不少没卸载干净的关联文件。而且动辄就占几个 G。

三、长文转 Slides

我给自己定了一个要求:每周至少精读一篇长文章。

这里说的长文章,指那些真正值得花时间读完的长博客、深度访谈或者研究文章,而非新闻和各种碎片化资讯。

因为我越来越觉得,在信息泛滥的时代,单纯刷新闻的价值其实并不高。很多内容看完当下觉得自己知道了,但过两天就忘了。

相比之下,那些经过充分思考和沉淀的长文,反而更容易给人带来新的认知。

现在我的做法简单很多。每次读完一篇文章,我会直接把文章交给 Codex,让它帮我生成一份 HTML 版 Slides。

内容不需要面面俱到,重点是把文章的核心观点、关键论据和整体脉络梳理出来。

生成之后,我会对着这份 Slides 再完整过一遍,相当于重新复盘一次文章。

这个过程其实很有意思。第一次阅读是在吸收信息,第二次借助 Slides 回顾的时候,更多是在整理自己的理解。

很多第一次阅读时忽略的细节,往往会在这个阶段重新浮现出来。

Skill 地址:

https://github.com/gainubi/note-slides

四、处理会议纪要

现在各种软件都有会议纪要功能,但我还是习惯把会议纪要导出成 Markdown 文件,再交给 Codex 处理。

尤其是当同一个主题连续开了好几次会的时候,这种方法特别好用。

比如这周围绕某个项目开了三四次会,我会把所有会议纪要一次性丢给 Codex,让它从整体视角去分析,而不是只看某一次会议发生了什么。

最直接的用法当然是整理 Todo。

我会先让它把所有待办事项提取出来,然后继续追问一句:这些 Todo 里面,哪些事情是你可以直接帮我完成的?

有意思的是,很多事情它还真能做。比如整理资料、写初稿、做调研、分析数据、汇总信息、生成文档、整理方案之类的工作,很多时候都可以直接交给它继续往下执行。

如果是客户会议或者用户访谈,我会让它帮我梳理用户最关注的问题、最频繁出现的抱怨,以及那些容易被忽略但值得关注的反馈。

有时候为了收集用户声音,我们会从很多渠道拿资料。有的是微信群聊天记录,有的是用户访谈纪要,有的是问卷反馈。以前这些内容散落在各个地方,很难整体分析。

现在我会把这些资料统一整理出来,一股脑丢给 Codex,让它帮我做用户痛点分析、需求归类和观点提炼。

特别是当数据量比较大的时候,这种工作我越来越倾向于交给 Codex。因为它能同时阅读大量资料,还能快速发现不同信息之间的关联。

五、连接飞书

这个用法我上周刚专门写过一篇文章,估计很多人还不知道。

如果想在手机上使用 Codex,其实除了 ChatGPT App 之外,还可以直接接入飞书。整个过程非常简单,和之前在飞书里接 OpenClaw 的方式差不多,几分钟就能搞定。

连接 Codex 和飞书,我的本意是通过手机操作 Codex。但真正用下来之后,我发现自己反而更喜欢在电脑端的飞书里使用 Codex。

因为飞书本身就是我的工作中心。聊天记录、会议纪要、文档、项目资料,很多内容本来就在飞书里。

比如看到一段群聊讨论,我可以直接转发给 Codex,让它帮我整理重点。开完会的纪要,也可以顺手丢给它分析。

更有意思的是飞书文档。以前如果想让 Codex 帮我修改一段内容,通常需要把内容复制出来,再扔给 Codex。

现在很多时候根本不用这么麻烦。比如我正在写这篇文章,写到某一段的时候,觉得表达还不够顺,或者想从另一个角度展开,直接在飞书文档里 @ Codex 就行。

六、接入微信读书

微信读书最近也发布了 Skill,可以直接一键安装,大家搜一下就能找到。

顺便说一下我自己的阅读习惯。

除了文学类作品,我其实很少把一本工具书从第一页一直读到最后一页。因为很多工具书本身就不是按照小说的方式来阅读的,里面真正有价值的内容往往集中在少数几个章节。

所以我经常会先打开微信读书,看这本书的热门划线。把热门划线先看一遍之后,这本书最核心的观点、最有启发的内容,基本就已经了解个七七八八了。然后再根据自己的兴趣,去挑一些章节精读。

这也是为什么我每年都会给微信读书续费。因为热门划线这个功能实在太好用了。

某种程度上,相当于成千上万名读者提前帮我们做了一轮筛选。哪些内容最值得停下来思考,哪些段落最容易引发共鸣,大家其实已经用划线投过票了。

而接入 Codex 之后,这件事又方便了一大截。

因为平时经常写文章,经常会遇到一种情况:明明记得某本书里看过一个特别好的观点,或者一句特别有启发的话,但就是想不起来具体在哪。以前只能自己回去翻书。现在我直接让 Codex 去微信读书里找。

比如让它围绕某个主题,从热门划线里筛选相关内容;或者帮我找某位作者关于某个问题的观点;再或者从几本书的热门划线里整理出共同出现的关键概念。

对于经常阅读、经常写作的人来说,这种体验还是挺爽的。因为书里的内容并没有变多,但调用这些内容的成本被大幅降低了。

七、部署网站

现在大家都在 Vibe Coding 自己的小产品,前后端都有。我自己也已经 Vibe Coding 了 11 个小工具。

这些小工具很多是有后端的,涉及到怎么部署到服务器上。我现在用的是腾讯云的 CloudBase,它同样有 CLI,所以只要完成一次授权,后面所有的部署,都可以在 Codex 里搞定,不需要再去 CloudBase 后台做各种配置。

八、处理公司日常琐碎事务

我们是小公司,所以很多原本需要行政、HR、财务甚至法务处理的基础工作,现在基本都交给 Codex 了。

比如一份合同拿过来,我通常会直接丢给它。让它先检查风险、梳理重点条款,或者按照我们的需求修改。很多标准化合同,它处理起来已经相当成熟了。

包括一些制度文件、招聘相关资料、流程文档之类的工作,也都可以交给它先完成第一版。

而我觉得更有价值的,是它和飞书数据打通之后带来的变化。

我们公司的很多经营数据、财务数据,其实都放在飞书多维表格里。给 Codex 装上飞书 CLI 之后,它就可以直接和这些数据连接。

这样一来,它就不只是一个聊天工具了,而是能够真正参与到日常运营当中。比如新增数据、修改数据、批量检查数据,这些事情都可以直接交给它处理。

我自己现在还有一些固定的自动化流程。

比如每天上午,我都会让 Codex 去检查前一天的数据。看看有没有遗漏记录、异常数据,或者一些明显不合理的地方。

很多时候,人录数据难免会出错。但让它每天固定巡检一次,很多问题当天就能发现。到了月底,我直接跑一个命令,Codex 就会把这个月的经营情况梳理出来。

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