Show HN: 我用Swift构建了LangGraph
摘要
Swarm是一个用于构建代理工作流和多智能体系统的Swift框架，具备类型安全的工具调用、持久化检查点以及对多种LLM提供商的支持。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/06 17:05
一个用于构建代理和多代理工作流的Swift框架。
相似文章
我在 LangGraph 上重新实现了 Arbor（一个能生长假设树的研究代理）—— 一个保留实验记录而非遗忘失败经验的代理
一位开发者在 LangGraph 上重新实现了一篇论文中的多代理研究系统 Arbor，分享了关于图结构强制不变性以及从失败中反向传播洞察的经验。该重新实现 arbor-lg 使用 LangGraph 的 StateGraph 和 SQLite 检查点实现持久化。
我越来越确信LangGraph胜过Claude插件
作者分享了构建一个用于股票估值的Claude插件的经验，发现处理错误和复杂性的难度越来越大。现在他们正考虑切换到LangGraph，作为多步骤智能体工作流的更可靠解决方案。
在遇到 LangGraph 天花板后，我构建了自己的智能体运行时——将 UI 作为图节点，Postgres 持久化，零编排成本
作者介绍了 cascaide，这是一个全栈智能体运行时和 AI 编排框架，使用 TypeScript 编写，可在任何支持 JS/TS 的环境运行。它提供 UI 作为图节点、持久化 Postgres 检查点、零编排成本，并且设计为可自托管，无供应商锁定。
你们想要 DeepLearning.ai 风格的 AgentSwarms 笔记本——所以我们打造了 67 个（TypeScript/LangChain/LangGraph/LlamaIndex/AgentsSDK/VercelAI）
AgentSwarms 发布了 67 个基于 TypeScript 的免费交互式笔记本，用于学习多智能体系统，内容涵盖从 LangChain 基础到生产级错误处理和故障模式。
@DanKornas: 智能体教程嘈杂混乱。这个仓库为你指明方向。LangGraph 101 是一个动手实践的教程仓库，用于学习 LangCha…
LangGraph 101 是一个开源教程仓库，通过笔记本和可运行的智能体示例来学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents，内容分为基础路线和生产模式路线。