MVTrack4Gen:多视角点跟踪作为4D视频生成的几何监督

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摘要

MVTrack4Gen提出了一种训练框架,利用多视角点跟踪作为几何监督来增强运动感知扩散模型,在从单目视频生成新视角视频中实现了最先进的几何一致性和运动保真度。

从单目参考视频沿目标相机轨迹合成新视角视频,需要相对于参考视频具备几何一致性和运动保真度。现有基于显式3D表示的方法受限于现成重建模块的精度,这些模块在单目视频中往往对动态物体产生不准确的几何结构。相比之下,仅使用相机条件的方法可以实现高视觉质量,但通常难以保持几何和运动一致性。在这项工作中,我们提出了MVTrack4Gen(用于新视角生成的多视角点跟踪),这是一个运动感知训练框架,利用多视角点跟踪作为额外的几何和运动监督信号,用于仅使用相机条件的新视角视频扩散模型。我们的关键发现是,特定注意力层编码了强大的对应线索,其中查询特征在跨视图和时间上关注几何对应位置的关键特征,而这些对应的错位会导致运动不一致。基于这一观察,我们将这些特征路由到辅助的多视角跟踪头中,并与点跟踪目标联合训练扩散模型。通过显式增强这些运动感知对应关系,MVTrack4Gen改进了现有模型,使其更好地遵循参考视图中的运动并保持跨视图几何一致性。在多个基准测试中,我们的方法实现了最先进的几何一致性和有竞争力的相机精度。
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Paper page - MVTrack4Gen: 多视角点跟踪作为4D视频生成的几何监督

来源: https://huggingface.co/papers/2606.26087

作者:

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摘要

一种新颖视角视频合成方法,通过多视角点跟踪监督增强运动感知扩散模型,以提升几何一致性和运动保真度。

从单目参考视频沿目标相机轨迹合成新颖视角视频,需要同时保证相对于参考视频的几何一致性和运动保真度。现有基于显式3D表示的方法受限于现成重建模块的精度,这些模块在处理单目视频中的动态物体时往往产生不准确的几何结构。相比之下,仅相机条件方法能够实现高视觉质量,但常难以保持几何和运动一致性。本文提出MVTrack4Gen(用于新颖视角生成的多视角点跟踪),一种运动感知训练框架,利用多视角点跟踪作为仅相机条件新颖视角视频扩散模型的额外几何与运动监督信号。我们的关键发现是:特定注意力层编码了强对应线索,其中查询特征在跨视角和跨时间几何对应位置上关注关键特征,而这些对应的错位导致了运动不一致性。基于这一观察,我们将这些特征路由到一个辅助多视角跟踪头,并联合训练扩散模型与点跟踪目标。通过显式增强这些运动感知对应关系,MVTrack4Gen改进现有模型,使其更好地遵循参考视图中的运动并保持跨视角几何一致性。在多个基准测试中,我们的方法实现了最先进的几何一致性和有竞争力的相机精度。

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