@levie：我们将会看到，AI在个人生活和日常生产力中的作用与它在……之间的分歧越来越大…

我们将在 AI 在个人生活和日常生产力中的作用，与它在数学、科学、法律、编码等深度领域所能做的事情之间，看到日益明显的分化。

在达到某个阈值之前，能力的提升在所有领域都是均匀可感的，因为模型在总体上才刚刚开始变得适度有用。而现在，深度领域的工作即将垂直跃升。

大多数人不会在日常生活中直接感受到这些好处（但随着时间的推移，他们当然会间接感受到），而这些领域的专家则会直接感受到。而且，所需能力没有内在天花板，不像消费领域那样，需求可以相对直接地得到满足。

不过，这往往会带来能力过剩，因为许多性能增益需要以实际应用的方式，投入到该领域的数据集和工作流程中。但最终，正是通过这种方式，才能在生命科学、现实世界自动化、新型网络能力等领域取得突破。

Noam Brown (@polynoamial)： Astra 的内部版本，@OpenAI 的下一个主要模型系列，解决了数学、量子复杂性和理论计算机科学领域的 10 个重大开放问题。

我们相信这将是科学推理领域的一大步。