AI竞赛：中国的开源权重模型仅落后美国闭源模型7个月

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摘要

作者推出了 whatmodel.sh，一个开源 AI 排行榜，汇总了 987 个基准测试中的 22,113 项公开基准测试结果，显示中国的开源权重模型目前仅落后美国闭源模型 7 个月。该数据集和评分代码均以开源许可协议发布。

来源：whatmodel.sh，一个我构建的开源 AI 排行榜（昨天在此处发布）。每一个数据点都来自公开的基准测试结果：横跨 987 个基准测试的 22,113 项结果，来自 1,011 个来源，每一项都附有其发布位置的链接。此图表使用的是文本模型的数据：1,211 个模型在 617 个基准测试上的 18,755 项结果。 - 其中 14,436 项结果为独立评估：论文作者自行运行模型得出的结果（大部分是来自 ACL Anthology 和 arXiv 的 CC BY 许可论文）、Epoch AI、LMArena 数据集、EvalPlus、EleutherAI 测试框架等。 - 7,677 项为各实验室自行报告的自家模型分数，标注为实验室自报。 一切皆为开源：数据集（CC BY-SA 4.0）和评分代码（MIT）均托管在 https://github.com/jakemanger/whatmodel，CSV 下载地址为 https://whatmodel.sh/data/manifest.json。每个数字都可追溯至其来源，且每个来源的许可协议均有记录。交互版本（点击任意模型即可查看其分数和来源）：https://whatmodel.sh/race 如果你觉得有用，欢迎在 GitHub 上点星支持！
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