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摘要

本文分析了开放语言模型的采用情况，发现以Qwen为首的中国模型目前在下载量上占据主导地位，到2026年3月已超越美国模型。Qwen的领先优势来自其多样化的模型尺寸，而DeepSeek在超大型模型领域领先，一些美国模型仍显示出强劲的增长势头。

一篇关于开放模型采用情况的论文发现，以Qwen为首的中国模型现在占据主导地位。 中国在2025年夏季在开放模型下载量上超过了美国。 到2026年3月，中国模型累计下载量达11.5亿次，而美国模型为7.23亿次。 这一转变主要来自Qwen，它已成为许多构建者的默认基础模型家族。 Qwen的优势不仅仅在于一个知名模型，而在于它提供了许多不同尺寸的有用模型，尤其是那些小巧且运行成本低、可频繁复用的模型。 DeepSeek则以另一种方式发挥作用：它不像Qwen那样主导整个开放模型生态系统，但它在超大型模型类别中领先，尤其是超过250B参数的模型。 在调整了模型尺寸和发布时间后，一些美国模型（如GPT-OSS 120B和Nemotron Super 120B）仍然显示出强劲的采用势头，尽管中国整体领先。 ---- 链接 – arxiv. org/abs/2604.07190 标题："The ATOM Report: Measuring the Open Language Model Ecosystem"
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缓存时间: 2026/07/04 16:53

一篇关于开源模型采用情况的论文发现，以Qwen为首的中国模型目前占据主导地位。

2025年夏季，中国在开源模型下载量上超越美国。

到2026年3月，中国模型被追踪到的下载量已达11.5亿次，而美国模型为7.23亿次。

这一转变主要归功于Qwen，它已成为许多开发者的默认基础模型系列。

Qwen的领先不仅仅源于某一款知名模型，更在于其提供了众多实用模型，覆盖多种尺寸——尤其是那些运行成本低、可频繁复用的小型模型。

DeepSeek则以不同的方式发挥着作用：它不像Qwen那样主导整个开源模型生态系统，而是在超大规模模型领域（尤其是超过2500亿参数的模型）处于领先地位。

在对模型规模和发布时间进行校正后，一些美国模型（如GPT-OSS 120B和Nemotron Super 120B）仍展现出非常强劲的采用势头，尽管中国在整体上领先。

链接：arxiv.org/abs/2604.07190

标题：《ATOM报告：衡量开放语言模型生态系统》

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