NASA 测试本地 LLM 推理用于未来太空任务

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NASA 正在测试 Red Hat 的开放源代码工具 RamaLama，以在深空任务中为医疗 AI 助手运行本地 LLM 和 VLM 推理，实现无需与地球通信的自主实时诊断。

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# 奔向月球，飞向更远：NASA正测试RamaLama，为未来深空任务打造医疗AI助手 来源：https://www.redhat.com/en/blog/moon-and-beyond-ramalama-being-tested-nasa-potentially-support-medical-ai-assistant-future-deep-space-missions 2026年6月24日 *2*分钟阅读 红帽 全球领先的企业级开源软件解决方案提供商 随着世界为载人航天的下一个时代做准备，确保宇航员在登月及火星任务中的健康成为重中之重。然而，随着我们离地球越来越远，一项重大挑战浮出水面：当与地球医生的实时通信可能受限甚至中断时，如何提供高质量的医疗保障？ 位于休斯顿的美国宇航局约翰逊航天中心的研究人员正在测试“乘组医疗官数字助手”（CMO-DA）以应对这一挑战。该系统由 [RamaLama](https://github.com/containers/ramalama) 提供本地AI推理支持，是一款临床决策支持系统，旨在帮助宇航员诊断和治疗医疗症状，即使与地球的联系中断，也能确保任务成功。 ### 什么是RamaLama？ RamaLama 是一个由红帽支持的开源工具，旨在通过简化开发者运行、拉取和服务AI模型的方式，让AI变得“不那么玄乎”。该项目由红帽工程师主导，将AI模型视为容器镜像，使其能够在隔离的、安全优先的环境中跨不同硬件运行——从笔记本电脑到太空中的专用边缘服务器。 通过使用符合开放容器倡议（OCI）标准的容器，RamaLama 使AI模型具有可移植性和可预测性，这对于在极端航天环境中部署技术至关重要。 ### 从概念验证到自主边缘现实 CMO-DA 最初是一个概念验证，旨在展示基于航天医学文献训练的AI如何提供实时健康分析。然而，要真正达到任务就绪状态，该项目必须从依赖云端的模式过渡到完全离线的边缘部署。在深空环境中，依赖地面云连接是不可行的。 这一向自主运行的转变目前由运行在HPE硬件上的RamaLama驱动——具体来说，是国际空间站上“太空计算机”的地面孪生系统。 - **多模态推理**：RamaLama 提供了运行大型语言模型（LLM）进行复杂医疗推理，以及视觉语言模型（VLM）进行基于图像的症状分析的引擎。这使得CMO-DA能够在无需庞大基础设施的情况下处理文本和视觉数据。 - **边缘计算优势**：通过使用RamaLama，研究人员可以在设备本地运行复杂的AI模型，无论航天器距离地球多远，都能即时提供医疗指导。 通过使用这些开源工具，NASA研究人员可以测试一个可复现且可审计的系统——这对于关键任务环境中的人员安全至关重要。 ### CMO-DA 的未来是什么？ 当前在太空计算机孪生系统上进行的地面测试使团队能够在最终推向国际空间站之前完善系统。一旦在地球上验证成功，CMO-DA将向NASA领导层展示，供其评估进一步应用。 展望未来，项目团队计划将 [Red Hat Enterprise Linux AI](https://www.redhat.com/en/technologies/linux-platforms/enterprise-linux/ai/trial?sc_cid=RHCTN0250000439163&gad_source=1&gad_campaignid=22196380703&gbraid=0AAAAADsbVMQD3Lb5RUldLQRj0oAMyRLNS&gclid=EAIaIQobChMI6_2aq7yElAMVe1pHAR1BLxMHEAAYASAAEgK2avD_BwE)（RHEL AI）集成到CMO-DA的下一个迭代版本中。迁移到RHEL AI将提供一个稳定、加固的基础，以及在最严酷的远程环境中以更无缝的方式扩展和管理这些容器化AI应用。 这一里程碑不仅是航天医学的一大飞跃，也标志着边缘AI未来的潜在蓝图。帮助宇航员在深空保持健康的技术，有朝一日或许能用于为地球上最偏远的地区提供高质量的医疗服务。 --- 红帽 (https://www.redhat.com/en/authors/blog-posts-red-hat) 在此输入关键词以搜索博客 UI\_Icon\-Red\_Hat\-Close\-A\-Black\-RGB ## 更多类似内容 博文博文原创播客原创播客 ## 按频道浏览 自动化图标### 自动化 (https://www.redhat.com/en/blog/channel/management-and-automation) 关于IT自动化在技术、团队和环境中的最新资讯 安全图标### 安全 (https://www.redhat.com/en/blog/channel/security) 关于如何降低跨环境及技术风险的最新资讯 边缘图标### 边缘计算 (https://www.redhat.com/en/blog/channel/edge-computing) 关于简化边缘操作平台的更新 基础设施图标### 基础设施 (https://www.redhat.com/en/blog/channel/infrastructure) 关于全球领先企业Linux平台的最新资讯 应用开发图标### 应用 (https://www.redhat.com/en/blog/channel/applications) 深入我们解决最严峻应用挑战的方案 虚拟化图标### 虚拟化 (https://www.redhat.com/en/blog/channel/red-hat-virtualization) 面向本地或跨云工作负载的企业虚拟化未来

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