RAND研究了2400个AI项目。仅19.7%成功，且失败模式几乎每次相同
摘要
RAND对2400个AI项目的研究发现，仅19.7%成功，其中77%的失败源于战略和治理问题而非技术。数据基础扎实的公司实现了10.3倍的投资回报率，而数据薄弱公司仅为3.7倍，持续的高管支持对成功至关重要。
在企业AI数据中，有一个现象反复出现，我认为在大多数AI讨论中被忽视了。失败率约为80%。这部分引起了关注。但原因几乎从未被重视。
* 77%的失败：战略、治理、变更管理
* 23%的失败：实际技术
数据基础扎实的公司获得10.3倍投资回报率。数据薄弱的公司获得3.7倍。相同的模型。相同的供应商。仅凭他们在接触任何AI之前的建设，结果相差近3倍。而领导力统计是我一直回想的。56%的AI项目在6个月内失去积极的高管支持。有持续赞助的成功率：68%。没有则：11%。想知道人们是否认为随着工具变得更容易使用，这种情况会改变，还是组织问题只会变得更加昂贵。
来源：[https://www.pertamapartners.com/insights/ai-project-failure-statistics-2026](https://www.pertamapartners.com/insights/ai-project-failure-statistics-2026)
制作了一个关于这些数字的简短可视化分解：AI解说，电影风格，大约3分钟：[https://youtu.be/cPwSmHR4qWk](https://youtu.be/cPwSmHR4qWk)
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