Google 并非在打造咨询公司,而是在签署授权协议。这可能是更明智的举措(9 分钟阅读)

TLDR AI 新闻

摘要

Google 正与 Blackstone、KKR 等大型私募股权公司洽谈综合性授权协议,以分发 Gemini 模型;这与 OpenAI 和 Anthropic 建立嵌入式工程咨询合资企业的策略形成对比。

Google 押注企业级 AI 是一个平台问题,而非服务问题。该公司正在与 Blackstone、KKR 和 EQT 洽谈,通过综合性授权协议让其被投企业获得 Gemini 模型的使用权。相关谈判并非独家进行,且尚未达成任何最终协议。Google 为私募股权公司提供的是一个商业框架,使其整个投资组合都能使用 Gemini,然后依靠其已经投资建设的咨询生态系统来处理落地实施。这种策略以牺牲咨询收入为代价,换取更快的分发速度。
查看原文 导出为 Word 导出为 PDF
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/08 09:22

# Google 不是在打造咨询公司,而是在起草授权协议。这可能是更明智的举措。 来源:https://thenextweb.com/news/google-blackstone-kkr-omnibus-ai-licensing-private-equity #### *TL;DR* *Alphabet 正在与 Blackstone、KKR 和 EQT 洽谈,通过一揽子授权协议让其被投企业使用 Gemini 模型。这一做法与 OpenAI 耗资百亿美元的 Deployment Company 以及 Anthropic 与 Blackstone 15 亿美元的合资企业截然不同,后两者都将工程师嵌入客户企业内部。Google 押注企业 AI 是一个平台问题,而非服务问题。* OpenAI 打造了一家价值百亿美元的咨询公司。Anthropic 打造了一家价值 15 亿美元的咨询公司。Google 正在起草一份授权协议。方法上的差异可能决定哪家 AI 实验室能够捕获自云计算诞生以来最大的新兴企业分销渠道:全球最大私募股权公司的被投企业。 据彭博社周一报道,Alphabet 正在与 Blackstone、KKR 以及欧洲私募股权公司 EQT 进行谈判(https://www.bloomberg.com/news/videos/2026-05-06/blackstone-kkr-consider-google-deal-video),旨在通过一揽子授权协议让其被投企业使用 Google 的 Gemini AI 模型。相关谈判并非独家,且尚未达成任何最终协议。但 Google 提出的方案与其两大竞争对手的做法存在本质区别,而这种差异揭示了一项关于企业 AI 将如何大规模部署的战略赌注。 ## 竞逐 私募股权领域的 AI 争夺战在过去一周急剧加速,这表明三大领先 AI 实验室将收购公司视为分销基础设施,而非客户。上周日,OpenAI 正式成立了 The Deployment Company,这是一项由 TPG 牵头的百亿美元合资企业(https://thenextweb.com/news/openai-deployco-finalized-10-billion-joint-venture),共有 19 家投资者参与,包括 Brookfield、Advent 和 Bain Capital。该结构保证投资者五年内获得 17.5% 的年回报率,OpenAI 承诺投入至多 15 亿美元自有资金,并通过超级投票权股份保持战略控制。其商业模式是将 Palantir 的"派驻工程师"方法应用于 AI:OpenAI 工程师团队直接嵌入客户企业内部,重新设计医疗、物流、制造和金融服务的业务流程。 同一天,Anthropic 宣布成立自己的 15 亿美元企业服务公司(https://thenextweb.com/news/anthropic-15-billion-wall-street-joint-venture),Blackstone、Hellman and Friedman 和 Goldman Sachs 各出资约 3 亿美元,General Atlantic、Leonard Green、Apollo、GIC 和 Sequoia 也参与其中。该合资企业将工程师嵌入被投企业,将 Claude 整合到核心业务运营中,运营模式介于咨询部门和部署工厂之间。 Google 的做法不同。Alphabet 没有组建合资企业、雇佣数百名工程师、带着实施手册进入被投企业,而是谈判授权协议,让整家私募股权公司的投资组合在单一商业安排下获得 Gemini 模型和 Google Cloud AI 基础设施的访问权限。这种区别不仅仅是结构上的,它反映了一种关于企业 AI 客户真正需求的根本性不同理论。 ## 逻辑 OpenAI 和 Anthropic 押注企业 AI 采用的瓶颈在于实施。它们的合资企业假设企业不仅需要前沿模型的访问权限,还需要专业工程师团队来重新设计流程、构建定制集成,并管理从试点到生产的过渡。这种模式劳动密集、利润率高、规模化缓慢。如果实施成功,它也具有极强的粘性:一旦 AI 实验室的工程师围绕特定模型家族重建了企业的核心工作流,转换成本将变得难以承受。 Google 押注瓶颈在于采购。Google 已承诺投入 7.5 亿美元设立合作伙伴基金,用于资助通过 Accenture、Deloitte、KPMG、PwC 和 NTT DATA 进行的智能体 AI 部署(https://thenextweb.com/news/google-cloud-750m-partner-fund-agentic-ai),而这些咨询公司已经服务于 Blackstone 和 KKR 的被投企业。一揽子授权模式建立在这一现有渠道之上:Google 没有自建咨询业务,而是向私募股权公司提供商业包装,让其整个投资组合获得 Gemini 访问权限,然后依靠已经资助的咨询生态系统来处理实施工作。这种做法以咨询收入换取分销速度,优先考虑广度而非深度。 机会的规模解释了紧迫性。Blackstone 和 KKR 管理的总资产超过两万亿美元,涵盖数千家横跨医疗、物流、科技、房地产和金融服务的被投企业。EQT 管理约 1300 亿欧元。如果 Google 与这三家公司都达成一揽子协议,这将开启 Alphabet 自 Google Cloud 推出以来最大的单一新客户渠道。 ## 背景 Alphabet 的市值在 2026 年第一季度财报后飙升至 4.6 万亿美元以上(https://thenextweb.com/news/alphabet-overtake-nvidia-market-cap-mag-seven),各业务板块均超出预期。Google Cloud 季度收入首次突破 200 亿美元,增长 63%,云业务积压订单几乎翻倍至超过 4600 亿美元。基于生成式 AI 模型的产品收入同比增长近 800%。该公司并非在弱势中谈判。它是作为一个已拥有 7.5 亿 Gemini 用户、且咨询合作伙伴每在 Google Cloud 上花费 1 美元就能捕获高达 7.05 美元生态价值的平台方在谈判。 竞争态势因 Blackstone 同时出现在谈判桌两侧而变得复杂。它既是 Anthropic 15 亿美元合资企业的创始投资者,也可能是 Google 一揽子授权项目的潜在客户。Blackstone 最近还成立了 Blackstone N1,这是一个专门负责 AI 和高增长技术投资的西海岸新部门,其投资标的包括 OpenAI 和 Anthropic 的股份。该公司并非选择单一的 AI 提供商,而是将自己定位为所有它们的渠道,从实验室之间的竞争中提取价值,而非承诺单一平台。 ## 问题 Anthropic 此前关于通过私募股权将 Claude 推向企业市场的讨论(https://thenextweb.com/news/anthropic-private-equity-venture-claude-enterprise),以及 The Deployment Company 和 Anthropic-Blackstone 合资企业的迅速成立,都表明 AI 实验室认为模型战争的下一阶段将在被投企业内部展开,而非在基准排行榜上。私募股权渠道之所以有吸引力,是因为它将数千家中小型企业捆绑在单一商业关系下,将企业销售周期从数月压缩至数周,并创建一个反馈循环:实施数据回流至 AI 实验室,改善被投企业依赖的模型。 但三种方法承载着不同的风险。OpenAI 的 Deployment Company 筹集了最多资金并承诺了最高回报,这意味着它必须快速产生可观的经常性收入,否则将面临投资者压力。Anthropic 的合资企业规模较小,但将其与特定金融赞助商绑定,而这些赞助商的被投企业可能无法代表最广泛的企业用例横截面。Google 的授权模式运营成本最低、规模化速度最快,但将实施关系让渡给第三方咨询公司,这意味着 Google 可能永远无法发展出对 OpenAI 和 Anthropic 通过嵌入式工程师项目正在构建的企业工作流的深度理解。 私募股权 AI 竞赛本质上是一场渠道赌注。OpenAI 在打造咨询公司。Anthropic 在打造咨询公司。Google 在打造授权业务。前两种方法假设企业 AI 是一个服务问题。第三种假设它是一个平台问题。企业技术史表明,平台最终会获胜,但前提是产品足够好,能够脱离手把手指导而独立生存。Gemini 是否能在数千家被投企业中、在从医疗到物流到金融服务的行业中达到这一阈值,正是 Google 一揽子授权模型旨在回答的问题。协议尚未签署。签署它们的竞赛已经开始。

相似文章

开始使用 Gemini 3 构建

Google DeepMind Blog

Google 发布了 Gemini 3 Pro,这是一款全新的 AI 模型,旨在编程、智能体工作流和多模态推理方面超越之前的版本。该模型可通过 Gemini API、Google AI Studio 以及全新的 Google Antigravity 开发平台使用。

Gemini 3 开启智能新时代

Google DeepMind Blog

Google 发布了其迄今为止最智能的模型 Gemini 3,具备增强的推理能力和多模态功能。该模型现已集成到 Google 各产品中,面向 Ultra 订阅用户的「深度思考」复杂问题求解模式即将推出。

与行业领导者合作,加速AI转型

Google DeepMind Blog

Google DeepMind宣布与Accenture、McKinsey、Deloitte等主要咨询公司建立合作伙伴关系,以加速前沿AI和企业智能体转型在各行业领域的应用。