我们还能做什么工作？

# ICML 邀请演讲：还有什么需要我们探索？ 来源：https://icml.cc/virtual/2026/invited-talk/67274 在人工智能快速发展的背景下，研究者与开发者应如何调整时间分配？我们需要培养哪些新技能，才能在未来不被淘汰？我认为我们仍有大量工作可做。这一观点基于"AI即普通技术"的论断——即AI能力的提升与任务/职业的自动化之间存在诸多瓶颈。现有证据表明，AI更应被视为增强型技术而非替代型技术。人类精力的重心将向更难验证的任务转移：从模型开发转向框架构建，从构建转向评估与监测。长期来看，随着纯技术技能的价值相对降低，研究者与开发者都必须适应转变：在研究领域，人类工作重心将从解决问题转向提出问题与概念创新；在产业界，人际沟通能力、领域知识、审美判断与价值判断将日益重要。