介绍 pgGraph：为 Postgres 带来开源图谱超能力

我们正在开源我们的专有引擎，称之为 pgGraph。pgGraph 是一个用 Rust 编写的高性能 PostgreSQL 图谱遍历扩展。您可以在 Github 上找到仓库，并在此处阅读完整文档。

过去一年里，我们一直在构建 Evokoa，将其作为多站点企业的运营智能层。我们很快意识到，在大规模场景下回答复杂的多跳关系问题，需要一个当时尚不存在的图谱遍历引擎。所有现成的解决方案要么对于我们的智能体工作负载来说太慢，要么需要将整个记录系统迁移到独立的、重量级图谱数据库中。

于是，我们自己构建了一个。并且我们决定将其开源，以进一步推动人类走向一个必须成为 AI 原生的世界。

图谱超能力，Postgres 引力

pgGraph 的核心前提很简单：您不必迁移数据就能获得图谱能力。Postgres 仍然是您的单一数据源。您的应用程序继续以完全相同的方式写入数据。

在幕后，pgGraph 会在您选定的关系表之上构建一个紧凑的派生图谱索引（使用压缩稀疏行数组）。当您的 AI 智能体或应用需要查找最短路径、映射关系或发现隐藏网络时，它们只需提出标准的 SQL 问题。我们的引擎拦截这些查询，并在微秒级别遍历整数数组，完全避免了通常会让 Postgres 在深度查询时停滞的递归 SQL 陷阱。

我们为什么将其开源

我们相信，图谱能力将成为智能体时代的基本需求。智能体需要连接的结构化上下文才能有效推理。如果每个初创公司和大型企业都必须采用独立的、重量级图谱数据库来为其智能体提供上下文，那么市场将会停滞。

通过直接在 Postgres 旁边放置一个快速关系缓存，我们改变了采用方式。我们正在为广泛的人工智能应用构建缺失的基础设施，并且我们承诺让 pgGraph 永远保持 100% 免费和开源。

早期访问 & Alpha 阶段

pgGraph 目前是 Alpha 版本软件，适合实验、演示和基准测试。核心遍历功能——如有限制的 BFS/DFS、最短路径和连通分量——目前已可使用，不过我们仍在针对极大规模的企业级图谱硬化内存模型。

如果您正在构建 AI 智能体，并遭遇了关系数据库的执行瓶颈，我们鼓励您尝试一下。在 Docker 容器中启动它，指向您的模式，感受一下微秒级别的速度。

在下方为仓库点个星标以关注我们的进展，并告诉我们您构建了什么。

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