@DeRonin_: Fable 5 今晚离开你的计划,在它消失前偷走其‘大脑’.. 然后一个更便宜的模型为你保留输出……
摘要
一种捕获和重用 AI 模型输出的工作流策略,包括设置质量门槛、策略路线图、知识笔记和推理记录,以减少对前沿模型的依赖。
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缓存时间: 2026/07/07 19:36
Fable 5 今晚将从你的计划中消失
趁它还在,偷走它的大脑……然后用一个更便宜的模型为你保留它的输出
趁你还能留住它的时候,捕捉这4样东西:
-
标准 → 让 Fable 写下你的 CLAUDE.md 和技能,并做成可检验的质量标杆,这样 Opus 就能达到 Fable 的标准
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策略 → Fable 已经推理过的路线图,Opus 只需执行即可
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知识 → 将深度研究原子化,整理成互相关联的笔记,作为每次会话都能读取的上下文
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推理 → 一个记录者技能(recorder skill),保存 Fable 攻克每个难题的方法,以备下次使用
让记录者自动触发……把以下内容放入 CLAUDE.md:
学习法则
解决每个问题后,运行 extract-approach 技能
一个没有记录学习笔记的解决方案,是不完整的作品
然后依据评分标准(而非感觉)来进行路由:
- Opus 执行任务,首先阅读 Fable 的战术手册
- 由裁判根据第一步的质量标杆对输出进行评分
- 只有未通过标杆的内容才会升级到前沿模型调用
大多数工作根本不会升级……今天捕捉这些内容不花任何代价,路由的成本也极其低廉
你不是在升级 Opus……你是在移除那些需要天才才能解决的问题
完整战术手册见下方文章 ↓
午夜前读完
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