Linux 基金会正式成立 Tokenomics 基金会

# Linux基金会正式成立Tokenomics基金会 这个新基金会是一个供应商中立的标准化组织，肩负着回答一个看似简单却已成为董事会层面执念的问题：AI的实际成本到底是多少，它是否物有所值？ 许多AI公司像没有明天一样疯狂地向AI砸钱。然而，使用AI的企业却变得谨慎得多。token最大化的时代已成为历史（https://techstrong.tv/videos/interviews/ai-observability-and-the-coming-end-of-token-maxing-inside-the-next-era-of-telemetry）。相反，他们正在寻找掌控AI token定价的方法。这正是Linux基金会最新组织——Tokenomics基金会（https://www.tokeneconomics.com/）——的用武之地。 Tokenomics基金会于8月4日正式成立，拥有30家创始成员，旨在创建开放的框架、规范和最佳实践，用于衡量跨云、跨模型、跨供应商的AI支出成本、价值和回报。 该基金会由Linux基金会托管，但独立治理，汇聚了摩根大通、纽约梅隆银行、GoDaddy、日立和联想等大型企业买家，以及甲骨文、SAP、ServiceNow、博通、埃森哲、IBM、Cast AI和Flexera等基础设施供应商和成本优化厂商。 在一份声明中，Tokenomics基金会执行董事J.R. Storment阐述了新基金会的使命：“企业正在以超越其衡量能力的速度重塑如何用AI交付价值。每一个新模型的发布都会改变成本、消耗和ROI的计算方式。token只是可见的冰山一角。AI的真实总成本涵盖计算、存储、数据以及使用AI进行构建的人员。每位CEO都被要求展示所有这些投入的回报，却没有一个共享的计量方法。这正是本基金会存在的原因，我们正在共同制定竞争前框架、基准和规范，以开放方式构建，使整个全球经济能够从AI中加速获取价值，而不仅仅是为支出记账。” 在“tokenomics”的名义下，该基金会直接瞄准了当前主导AI使用的那些不透明计费模式和碎片化仪表盘。Storment在接受《财富》杂志采访时表示：“Tokenomics基金会诞生于全球技术经济的一个决定性时刻（https://fortune.com/2026/08/04/jpmorgan-chase-accenture-others-are-teaming-up-venture-standardize-ai-token-use-measured-cfo/），世界上每家公司都在努力量化AI的价值。虽然2023-2025年间单token成本大幅下降，但现在已经趋于平稳——而新模型的token价格正在上涨——使AI成本成为企业技术预算中最大、增长最快的支出项目……这使tokenomics成为CEO级别的关注点，各组织正在寻求行业最佳实践和AI ROI标准的对齐。” 那么token到底是什么？在FinOps X 2026大会（https://x.finops.org/）上，Storment称其为“AI的原子单位”。在他的主题演讲中，Storment表示，“token在现代经济中所扮演的角色比现代历史上几乎任何其他商品都要多，也许，也许可以媲美20世纪的石油。”他告诉听众，token同时是“所有硬件、计算和数据中心产出的单位”、“实验室对其输出和输入定价的方式”，以及“企业希望货币化的价值单位”。 在其首份草案成果“Big-T Notation”中，Tokenomics基金会引入了一种结构化的方法来对token和AI工作负载复杂性进行分类，以便在将流量路由到不同模型之前进行评估。这仅仅是个开始。 Tokenomics的计划雄心勃勃。其中包括建立共享的定义和词汇表。这将为AI语境下的tokenomics提供正式定义（区别于其在加密货币中的用法），以及token价值、token密度等术语，并区分输入、输出、推理和缓存token类型。 该基金会还在开发一个完整的AI成本参考模型。这将包括一个九层成本堆栈，将token费用与计算、存储、数据、网络、SaaS嵌入、工程人力、培训成本、“影子AI”和token本身的成本放在同一框架下考量。 他们还在考虑从“每token成本”转向“每次API调用成本”。这将把经济性与工作单元挂钩，而不是与原始计算消耗挂钩。此外，他们还在研究方法论，将AI支出与业务成果相关联，首先从无需人工参与即可完成的工作占比开始，并与当前完成相同流程的成本进行基准比较。 说到雄心，该基金会预计到2026年底将“几乎每月”发布框架和指标定义，由7月30日召开的管理委员会和正在组建的技术指导委员会提供支持。其首次线下聚会将以“Tokenomicon + FinOps阿姆斯特丹大会”（https://www.tokenomicon.com/amsterdam/）的形式于9月举行，旗舰年度会议定于2027年6月在圣地亚哥举办，追随FinOps大会（https://x.finops.org/）的脚步。 幸运的是，Tokenomics基金会并非从零开始。它的设计初衷是与FinOps基金会（https://www.finops.org/）并驾齐驱。FinOps基金会是另一个Linux基金会项目，已成为云财务管理的实际标准家园。这些新的开放AI标准还旨在与现有的开放规范（如FinOps开放成本和使用规范FOCUS（https://focus.finops.org/））对接。 FinOps已经将其框架扩展到涵盖AI和GPU支出，发布了“FinOps for AI”指南，借鉴了云管理实践：跟踪AI成本、标记工作负载、设置预算、分配所有权和优化GPU分配。与此同时，FOCUS标准化了跨供应商的云成本和使用数据，现在正在扩展以涵盖AI支出和基于token的消耗。 FinOps总体上关注云资源和财务运营，而Tokenomics目前则聚焦于token作为AI价值原子单位。 区别在于，FinOps for AI框架处理的是GPU、存储和模型成本的广阔领域，而Tokenomics则围绕token的生产、分配和消费展开，将token视为连接能源和资本与业务成果的基本单位。此外，FinOps提供生命周期指导、实践和培训；而Tokenomics的使命是发布正式的分类体系、指标（如服务成本）和AI价值框架，供供应商和企业共同实施。 归根结底，FOCUS和Tokenomics预计将紧密耦合。FOCUS将定义成本和使用数据的表示方式，而Tokenomics则定义AI ROI需要衡量和比较的内容。 这些组织并不是唯一处理这些问题的机构。许多厂商的“AI成本管理”和“AI成本治理”框架正试图在工具层面解决类似问题。Flexera（https://www.flexera.com/products/ai-cost-management）、CloudZero（https://www.cloudzero.com/）等公司的行动手册详细说明了如何盘点AI工具、将成本归属到团队或产品，并对token消耗实施预算和护栏。 然而，这些努力本质上是以产品为中心的。Tokenomics基金会的卖点在于，企业需要一个中立的、开放的标准，可以在相互竞争的平台上实施。这个角色更接近于会计管理，而不是单一供应商的仪表盘。 Salesforce首席可用性官Nishant Gupta在一份声明中直言不讳地指出了这一挑战：“Token经济从根本而言比我们以前在这个规模上管理过的任何东西都更加抽象和更加不透明。输入与输出token、缓存与非缓存、不像计算或存储那样运作的定价结构。然而与此同时，高管们被要求对AI平台做出多年期承诺，却无法在公平对等的基础上可靠地比较自托管、云托管和SaaS大语言模型选项。” 一场混乱正在酝酿之中。Tokenomics基金会认为行业需要更精确的东西。这就是AI的公认会计原则（GAAP）（https://www.accounting.com/resources/gaap/）层，它规定什么算数、如何计算，以及如何在日益碎片化的模型格局中比较价值。 祝好运吧，各位。企业是否会采用其指标作为讨论AI ROI的规范方式，可能将决定“tokenomics”是成为财务和产品团队的核心能力，还是沦为已经喧嚣的AI成本管理市场中又一个供应商流行词。 通常，我会押注Linux基金会和开放标准最终胜出。然而，我不禁注意到那些没有成为成员的名字：Anthropic、OpenAI、Meta、谷歌和微软——这些AI供应商巨头。没有它们的支持，这项倡议能走多远，我们拭目以待。