@HowToAI_：研究人员证明，每一个初等函数（sin、exp、log、sqrt）都源自一个单一的二元运算符。我……

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摘要

一篇论文证明，所有初等函数（如sin、exp、log、sqrt）都可以由一个二元运算符eml(x,y)=exp(x)-ln(y)生成，类似于NAND门统一数字逻辑的方式。这可以通过为连续数学提供一个单一的可训练节点来简化AI架构。

研究人员证明，每一个初等函数，如sin、exp、log、sqrt，都源自一个单一的二元运算符。 这就像是找到了微积分领域的“上帝粒子”。 在计算机科学中，每个复杂的程序都可以分解为一个单一的逻辑运算符：NAND门。它是所有数字现实的基本构建模块。 但对于连续数学、物理、工程、机器学习，我们原以为需要一个庞大的工具箱。 加法、减法、三角函数、对数。 每台科学计算器和神经网络都必须同时处理所有这些操作。 直到今天。 但这篇论文证明，每一个数学函数都可以由一个单一的、奇特的二元运算符生成： eml(x,y) = exp(x) - ln(y)。 将其与数字1结合，你就可以构建一切。 圆周率π、平方根、正弦和余弦、算术。 所有这些都只是同一个运算符在二叉树中不断重复。 没有人预见到这一点。它是通过系统性穷举搜索发现的。 但对AI的影响是巨大的。 AI不再需要努力组合不同的数学规则来发现新的科学定律，而只需使用单一、统一的架构。 一个可训练电路。一个可重复节点。 我们曾以为宇宙的语言是复杂的。 结果发现，它只是在黑暗中重复的一个方程式。
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缓存时间: 2026/05/22 19:58

研究人员证明了每一个基本初等函数——sin、exp、log、sqrt——都源于一个单一的二元运算符。

这就像找到了微积分领域的“上帝粒子”。

在计算机科学中，每一个复杂程序都可以拆解为一个单一逻辑运算符：与非门。它是整个数字世界的基本构件。

但对于连续数学、物理、工程、机器学习，我们一直以为自己需要一套庞大的工具箱。

加法、减法、三角函数、对数。

每台科学计算器和每一个神经网络都必须同时处理所有这些函数。

直到今天。

但这篇论文证明，每一个数学函数都可以由一个奇特而单一的二元运算符生成。

eml(x,y) = exp(x) - ln(y)

把这个运算符与数字 1 结合，你就能构建一切。

π、平方根、正弦和余弦、算术运算。

全都是同一个运算符在二叉树中不断重复。

之前没有人料到它的存在。它是通过系统性的穷举搜索发现的。

这对人工智能的影响是巨大的。

AI 不再需要费力地组合各种数学规则来发现新的科学定律，它只需使用一种统一的架构。

一个可训练的电路。一个可重复的节点。

我们曾以为宇宙的语言是复杂的。

结果发现，它只是一个方程在黑暗中不断重复。

论文：https://arxiv.org/html/2603.21852v2…

好吧，这太疯狂了。

现在所有人都在通过一个连接器把 Claude 塞进 Blender。

Mixar 刚刚重新构建了 Blender，让 AI 智能体直接住在编辑器里面，生成、贴图、UV 展开——一切都是原生的。

而且它是开源的。

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