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摘要

Skild AI的S1模型使机器人无需重新训练即可从视频演示中学习，在10个月内实现了1亿美元的ARR，并在多个行业中部署。

这对机器人基础模型业务来说确实是一个极好的信号。 上个月，Skild AI发布了一个能够进行“上下文学习”的模型，即让机器人通过观看视频掌握多步骤任务，包括持续时间超过10分钟的序列。 而且，他们在商业化部署开始仅10个月后就达到了1亿美元的ARR。 产品频繁变化的制造商有最明确的经济理由为S1的灵活性付费，据Skild称，这使得机器人无需重新训练即可从视频演示中获取指令。修订的装配序列可以避免另一轮数据收集和模型更新。 其通用人工智能“大脑”现在： - 驱动数百台机器人 - 服务于60多家公司，而今年早些时候仅为8家 - 在仓库、工厂、医院、家庭和咖啡馆中运作 - 支持人形机器人、机械臂、机械手和四足机器人
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缓存时间: 2026/09/11 12:41

这对机器人基础模型业务来说是个非常积极的信号。

上个月，Skild AI 发布了一款具备“上下文学习”能力的模型，即通过观看视频就能让机器人掌握多步骤任务，包括持续超过10分钟的操作序列。

而且，他们仅在商业化部署开始10个月后，就实现了年营收1亿美元。

对于产品迭代频繁的制造商而言，S1 灵活性的经济价值最为显著。Skild 表示，这让机器人能从视频演示中直接获取指令而无需重新训练。改进后的装配流程无需再经历新一轮的数据收集和模型更新。

其通用人工智能“大脑”目前已：

  • 为数百台机器人提供动力
  • 服务超过60家企业（今年初仅为8家）
  • 应用于仓库、工厂、医院、家庭及咖啡馆等场景
  • 支持人形机器人、机械臂、灵巧手及四足机器人

Skild AI (@SkildAI): 部署启动仅10个月，我们已实现年营收1亿美元。

我们活跃在生产线。建筑工地。厨房。数据中心。

清洁。焊接。搭建。烹饪。

持续部署中。

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