如何停止构建用户无视的智能体?

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摘要

关于AI智能体为何难以获得采纳的反思:它们迫使用户切换上下文,产生的摩擦超过了感知价值。作者建议将智能体设计为直接集成到现有工作流程中。

在我们发布的一个工作流工具上跟踪采用率,得到的反馈是“这很聪明,但它让我更慢了。”当我们深入研究数据时,用户花费了大约三分之一的时间在我开始称之为“软件乒乓”的事情上。智能体位于单独的标签页中,所以他们需要复制数据、切换上下文、手动验证输出、再复制回来。到第二周,大多数人已经停止使用它了。我们让人们离开实际工作去和AI对话,这种摩擦在价值体现之前就扼杀了采用率。如何解决?只是想泛泛地讨论一下这个问题,并确认我不是唯一有这种感觉的人。
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停止构建AI智能体。

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作者认为,大多数要求构建AI智能体的创始人实际上只需要简单的自动化流程,并辅以最少的LLM集成,理由包括生产环境故障、合规障碍,以及更简单工作流带来的更高投资回报率。文章提供了一个实用的决策框架,帮助开发者和创始人优先考虑可靠的自动化,而非复杂且不可预测的智能体。