我们从3个AI代理开始。现在我意识到我们无意中构建了一个小型分布式系统。

我们从三个AI代理开始。一个处理支持工单，一个从内部工具拉取数据，另一个基本上是一个特定工作流的助手。没什么特别的。然后人们开始制作更多。几周后，我们到处都是代理。不同的提示词、不同的工具、不同的版本、不同的人负责它们。这时我才恍然大悟……困难不再是构建代理了。而是要知道到底在运行什么。一个代理有一个旧的工具权限，没人记得给过它。另一个已经更新了两次，但文档还描述着第一个版本。有人问我一个代理使用的是哪个模型版本，我不得不翻遍三个不同的地方才找到答案。这和“如何构建代理？”是完全不同的问题。它开始更像是基础设施问题。我一直在尝试为实际的代理定义使用基于Git的工作流，最近遇到了一个专门用于集中管理代理的“控制平面”的想法。我偶然发现了一个来自Lyzr的实现，这让我思考代理基础设施是否会成为技术栈中的一个独立层。感觉有点像微服务的早期日子……起初，5个服务感觉完全可控。突然间，你有50个，急需一张地图。好奇是否有人也达到了代理的这个阶段。当代理数量超过几个后，你的设置是什么样的？