并非每个 Agent 操作都需要同样的审批

我一直在思考我们目前对 AI Agent 的审批方式，说实话，整套流程感觉完全是本末倒置的。并不是每个操作都值得走同样的审批。一次只读查询没有任何风险。一次常规更新风险很小。而一次影响重大的操作风险很高。但大多数审批流程根本看不到这种区别。它们跟着组织架构图走，而不是跟着风险走。于是所有事情都在等同一个经理审批。所有事情都要耗时同样的两天。低风险的工作莫名其妙地被卡住，而高风险的工作也和其他所有事情一样，只是被草率地盖了个章。而真正让我在意的是这一点：那些真正的规则从来不是平台团队的人写下来的。它们是由一线实战中的从业者总结出来的，而且没有任何一条存在于任何 API 合同里。用户评价上线之前需要人工审核。联系客户两次之后才能升级处理。订单已付款且此前从未退款的情况下，五十美元以下的退款可以直接通过。这些时间线规则，没有任何地方写下来过。它们不是边缘情况。它们就是审批流程本身。风险存在于那些未成文的规则里，而不是存在于接口里。一个看不到规则的 Agent 无论如何都不可能遵守它，不管纸面上的权限模型看起来多么干净漂亮。所以，应该围绕风险来设计审批。让只读操作直接通过。让常规更新记录日志后直接通过。让影响重大的操作等待一个指定的人来审批，并附上操作理由。我真心想知道：你的 Agent 今天能执行的、无需向任何人请示的最高风险操作是什么？