同人小说社区正与AI交战——也与自身交战

# 同人小说社区与AI的战争——以及内部的纷争 来源：https://www.theverge.com/tech/960854/ai-fanfiction-ao3-claude-detector 过去一周，一场新的同人作品运动悄然兴起，旨在揪出使用生成式AI的作者。但其采用的检测方法存在争议，任何同人作者都可能被误伤。 对Claude、ChatGPT及其他AI工具的普遍反感（https://www.theverge.com/podcast/897900/ai-trust-gap-killer-app-vergecast）在创意社区（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/864951/human-artistry-campaign-ai-licensing-artists）（包括同人小说圈）中早已是*常态*。读者和作者们相互传阅着识别所谓AI生成作品的技巧，从破折号用法到华丽文风的广义概念（https://x.com/ffe2ff/status/2070804900871634965），无所不包。但在6月29日，一个名为@heatedrivalryai（https://x.com/heatedrivalryai）的匿名X账号给出了看似更可靠的解决方案。它发布了一个适用于热门同人作品库Archive of Our Own（AO3）的“皮肤”（类似浏览器扩展），据称能识别Anthropic公司的Claude机器人留下的编码痕迹。 “当从Claude直接复制粘贴到AO3时，文本会被Claude注入的代码‘font-claude-response-body’包裹，”@heatedrivalryai账号说道。“它的存在就能明确指示使用了Claude。”当用户访问带有这段代码的页面（如同一篇同人小说）时，这款皮肤会将整个背景变为红色。 AO3上已发布了几个测试帖子（https://archiveofourown.org/works/87682756/chapters/232348346），供用户验证其效果。我亲自用这些例子测试皮肤时，屏幕立刻变红；为了保险起见，我还自己发布了一篇Claude生成的短篇小说来实验。当我直接从聊天机器人复制粘贴到编辑器时，红色屏幕出现；而当我粘贴并非直接来自Claude的文本（包括完全相同的生成故事）时，红色消失。 一张显示被AO3 Claude检测器标记的同人小说截图（https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/07/Screenshot-2026-07-02-175041.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100） 这篇关于Claude检测器的帖子还附带了被检测出编码痕迹的同人小说示例，匿名创建者称这是为了证明系统有效，而非“制造不信任氛围或针对特定用户”。但同人小说社区迅速行动起来，公开点名批评那些被该工具标记作品的作者，而创建者本人当然不认为AI是正面事物。“同人圈是个独具联结性和协作性的空间。它依赖人性元素和驱动其发展的创意火花并从中汲取能量，”他们说。“如果我们无意中让AI腐蚀这些空间，那它们还剩下什么？” Anthropic未回应我关于核实这款粉丝自制Claude检测器是否如描述般有效的请求。不过，这里采用的方法论看起来确实扎实，我们自己的测试也证实了这一点。如果没以某种方式使用过该机器人，故事中出现那段Claude代码显然没有理由。但存在明显的假阴性风险和过度概括的风险。 只有当文本直接从Claude复制到AO3编辑器中时，代码包裹才会保留，因此它无法捕获经过Google Docs或Microsoft Word编辑后再转移到AO3的内容——而作为以写作为生的人，我可以证明直接在CMS中写作有多冒险。一些已被标记的作者已经更新了作品以移除这些痕迹，未来的作品也很容易规避这个工具。 反之，这个标签也无法揭示Claude在某作品中使用的程度。那个刺眼的红色屏幕可能意味着整个故事完全由AI生成，也可能只是作者把几个人类写的句子粘贴到Claude里进行拼写检查或翻译，然后再移回AO3。 这对某些同人圈成员来说无关紧要，他们认为*任何*使用生成式AI的行为都是对更广泛创意社区的不可原谅的背叛。许多人引用了对技术环境影响的担忧，以及它如何通过抓取开放网络来训练（这很可能包括上传到AO3等平台上的同人作品）。 这个特定工具的适用范围有限——AO3并非发布同人作品的唯一平台，而Claude也只是众多AI模型之一。至少有一人声称（https://x.com/romantashas/status/2072092764901429333）他们编写了单独的代码，可以检测“Claude、Deepseek以及部分ChatGPT”的使用痕迹，但他们尚未公开该解决方案或解释其原理。我问过Google和OpenAI它们的模型是否在文本生成中留下任何可追踪的痕迹，能通过类似手段检测出来，但都未得到回应。 事实上，如果存在一个普遍可靠的系统，那才令人惊讶。我报道AI检测相关问题（https://www.theverge.com/tech/906453/human-made-ai-free-logo-creative-content）已有时日（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/934521/google-synthid-c2pa-content-credentials-ai-labelling-efforts），据我所知，目前*没有*可靠的技术方案能区分生成文本和人手打出的文本。像C2PA内容凭证和Google SynthID这样的系统在识别图像、视频甚至音频中的生成式AI方面取得了一些进展，但它们依赖的是不可见水印和元数据，这些对于复制粘贴的文本来说无法保留。 未来这种情况可能会改变，而AI公司有充分动力至少从内部解决这个问题。早期模型是不加区分地从互联网抓取文本训练的，随着人类写作被其合成副本排挤，它们可能面临“模型崩溃（https://cacm.acm.org/blogcacm/model-collapse-is-already-happening-we-just-pretend-it-isnt/）”的风险，进而降低输出的准确性。 不过就目前而言，粉丝社区仍主要依靠直觉。大多数同人小说不是靠AO3皮肤这样的工具来判断的，而是通过“特征”——可能包括特定的句式结构（比如那句著名的“不是X，而是Y”），或是过度使用华丽的比喻。（至少到目前为止，同人圈里还没人把长椅当成男人写（https://www.nytimes.com/2026/05/20/books/ai-fiction-contest-granta.html）。）但我们得记住，AI经常那样写（https://www.nytimes.com/2025/12/03/magazine/chatbot-writing-style.html）是因为它就是在真实人类写的东西上训练出来的。它是在试图模仿我们。我没那个胆量分享我自己的AO3书签，但我绝对在ChatGPT之前的互联网时代读过一些过于浮夸的同人小说，它们恐怕也通不过这个可疑的“嗅觉测试”。 在AO3上区分AI作品的最佳解决方案已经存在：网站强大的标签系统。“Created Using Generative AI（使用生成式AI创作）”（https://archiveofourown.org/tags/Created%20Using%20Generative%20AI）这个标签是有的，许多作者也确实会用它来披露使用过如Claude等工具。但这需要诚实的透明度，而鉴于反弹如此强烈，诚实几乎没有动力。同样值得记住的是，同人小说本应是一种爱好，而不是一个受监管的行业。 在这些防止AI夺走真正人类创意驱动作品注意力的努力中，那些不符合所谓“可接受写作质量”的作者，可能会成为这场持续猎巫行动中的无辜受害者。至少已经有一位作者被卷入其中，因为他信任的另一个人用Claude（https://x.com/toomany_men/status/2072254751073313202）帮他编辑了小说。所以，如果你下一篇读到的同人小说感觉有点机械，请记住，它可能*实际上*并非机器人的产物。 **关注本故事的主题和作者**，即可在个性化首页信息流中看到更多类似内容，并接收邮件更新。 - Jess Weatherbed