为AI代理打造一个开源CLI编排层是否有意义?

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摘要

本文探讨了为AI代理编排CLI使用而构建一个开源层的想法,解决了代理在与多个CLI交互时面临的权限、沙箱和审计追踪等挑战。

随着Notion开发者平台的推出,我一直在思考一个越来越相关的问题:如果代理要真正干实事,那么很多工作很可能通过CLI来完成。Notion有自己的CLI,Salesforce有自己的CLI,GitHub、云服务商、内部工具、部署平台……也都是如此。但一旦代理开始使用多个CLI,事情很快就会变得混乱。谁来决定:\--> 哪个代理可以使用哪个CLI \--> 拥有什么权限 \--> 在哪个环境内 \--> 在哪个沙箱内 \--> 使用哪些凭据 \--> 有什么执行限制 \--> 以及拥有什么样的审计追踪我很好奇是否应该有一个开源的层来应对这一情况。有点像代理所用CLI的治理/编排层:一种注册CLI、安全地暴露命令、在受控沙箱内运行、管理权限以及追踪操作的方法。这不是产品推销,只是想验证其他人是否也觉得这是一个真正的问题。对于开发者、平台工程师、DevOps团队,或者任何已经在实际工作流中尝试使用代理的人来说:如果这是开源的,你们会使用类似的东西吗?或者你们认为代理使用CLI应该仅限于本地脚本、CI/CD流水线和内部工具?
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