论文页面 - 人脑中的柏拉图表示：无监督恢复通用几何

来源：https://huggingface.co/papers/2605.20496

强柏拉图表示假设能否超越人工模型，扩展到人脑？

在本论文中，我们研究是否仅凭几何变换，就能将不同被试视觉皮层中独立学习的fMRI表示进行翻译，而无需成对的跨被试样本或成对的刺激身份信息。

利用自然场景数据集（Natural Scenes Dataset），我们通过自监督编码器从重复的fMRI响应中学习被试特定的嵌入。随后，我们采用无监督正交翻译方法将这些嵌入映射到不同被试之间，并将成对旋转同步到共享潜在空间中。

主要结果表明，简单的旋转即可恢复跨被试的精确实例级对应，这提示视觉皮层表征在个体间近似等距。

欢迎提出各种反馈，特别是关于：

• 如何开发完全无监督的种子/模型选择标准用于旋转；
• 类似几何结构是否应适用于其他模态或任务；
• 用于改善跨被试脑下游任务的应用。