谷歌表示其新Gemini 3.8 Flash模型'更努力工作'但可能成本更高

# 谷歌称其新款Gemini 3.8 Flash模型"更卖力"，但可能成本更高 来源：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/988742/google-gemini-3-8-flash 谷歌正式推出Gemini 3\.8 Flash (https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/) ，距离其前代版本 (https://www.theverge.com/tech/979735/gemini-spark-is-now-powered-by-googles-upgraded-flash-model) 仅过去数周。该公司声称，新模型通过执行更多推理步骤处理复杂任务，并"迭代式调用工具"，比Gemini 3\.7 Flash"更卖力"。虽然其初始定价与3\.7 Flash相同——每百万输入token 0\.75美元，每百万输出token 3\.75美元——但最终可能仍会增加用户开销。谷歌警告称，"模型可能会使用更多token以最大化性能，尤其是在更高的努力等级下"。开发者若希望最小化token消耗，仍可继续使用Gemini 3\.7 Flash。 Gemini 3\.8 Flash发布后，网上出现了一些早期反馈。Artificial Analysis (https://x.com/ArtificialAnlys/status/2095177422270607803?s=20) 强调了该模型的定价，称Gemini 3\.8 Flash是"我们评估过的同等智能水平中最便宜的模型。尽管每token定价不变，但成本较Gemini 3\.7 Flash上涨约40%，这源于每任务输出token增加30%，以及在代理型评估中交互轮次更多。" Aigora\.ai首席执行官John Ennis (https://x.com/johnennis/status/2095182837112508749?s=20) 将Gemini 3\.8 Flash与Anthropic的模型进行比较，称其提供"Opus 5级别的编码质量，但成本仅为一小部分且速度极快"，并补充道，"这对于制作remotion视频等任务将非常出色。" 谷歌表示，Gemini 3\.8 Flash在软件工程和自主AI代理方面实现了"重大改进"。在DeepSWE v1\.1软件工程基准测试中，它超越了前代模型和其他前沿模型，包括Anthropic的Fable 5——该模型本周早些时候进行了升级 (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/987830/anthropic-claude-fable-mythos-5-1) ，同样承诺以更低价格实现更强性能，通过降低缓存数据使用费实现。 谷歌的新模型在Vals金融代理V2基准测试和Harvey法律代理基准测试中也超越了竞争对手。然而，该模型同时"内置了针对化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击领域滥用行为的安全防护措施"。 谷歌还推出了Gemini 3\.8 Flash Cyber及其全新的Fairwind计划 (https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/fairwind-program/) ，后者仅限政府和"可信合作伙伴"参与。该计划拥有650名成员，包括CrowdStrike和互联网安全中心，提供访问3\.8 Flash Cyber和谷歌CodeMender代理的权限。谷歌表示，CodeMender能帮助"自主发现并修复漏洞，保护关键基础设施、公共服务和国家安全"。Gemini 3\.8 Flash现已向订阅Google AI Pro或Ultra的消费者，以及开发者和企业用户开放。 **关注主题和作者**，以便在个性化主页推送中看到更多类似内容，并接收邮件更新。 - Stevie Bonifield