我们确实需要27B、35B、122B和397B规模的Qwen3.8

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摘要

作者认为，发布更小规模的Qwen模型（27B、35B、122B、397B）比专注于万亿参数的大模型更能服务本地AI社区，因为后者对大多数用户来说并不实用。

与其发布2T+参数的大模型，继续发布能力出色的小型和中型LLM才能真正帮助保持社区的活力。几乎没人能奢望运行最近那些1.5-2T+参数的巨兽，而标题中的这些模型（借助CPU专家卸载）可以在我们现有的大多数系统上流畅运行。中国实验室试图用万亿参数的开源权重模型去追赶Mythos级别前沿的趋势，并不利于本地模型社区的创新。它只是让那些有能力运行这些模型的大公司获得了一个比商业前沿更便宜的替代方案。
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