Qwen 3.8 27B的存在提出了问题
摘要
文章质疑相对较小的Qwen 3.8 27B模型如何实现高智能，对当前的扩展定律和大型模型参数的效率提出疑问。
1) 扩展定律是否已经失效？如果如此小的模型如此智能，那么智能的关键是什么？
2) 当今大多数最大的前沿模型参数是否只是“无用的填充”，不能帮助模型推理或不持有知识，等待被压缩？
3) 他们是如何做到的？是从内部模型蒸馏而来，还是因为较小模型使用RL训练更快？
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